变量和方法中的下划线和双下划线区别

Question

变量和方法中的下划线和双下划线区别

python

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有人很好心地向我解释了 __method() 的名称修饰，但是由于还有很多需要帮助的人，所以我不想再打扰他了。我想知道是否有人能进一步说明它们之间的区别。

例如，我不需要名称修饰，但是如果使用 _，那么 instance._method() 是否无法被外部访问？或者它只是通过使其唯一来防止其他变量被覆盖？我不需要隐藏我的内部方法，但是由于它们特定于使用，我不希望它们在类外被使用。

- Jordon Bedwell

3个回答

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单个前导下划线仅仅是一种惯例，意思是“你可能不应该使用它”。它并不能阻止其他人使用该属性。

双个前导下划线实际上会更改属性名称，这样继承层次结构中的两个类可以使用相同的属性名称，而不会发生冲突。

- Ned Batchelder

1

我喜欢这个解释！！虽然简短而且简洁，但是清晰地传达了整个概念。我只会添加一个名称更改的示例：如何在Class1和Class2中使用__foo()变成_Class1__foo()和_Class2__foo()。 - Casey Jones

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Python 中不存在访问控制。你可以访问类的所有属性，包括变量名被改名后的私有变量（例如 _class__variable）。集中精力编写自己的代码和 API，而不是试图保护开发者免受自身影响。

- Cat Plus Plus

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可以查看英文原文，
原文链接

- nmichaels · Accepted Answer

从PEP 8中：

_single_leading_underscore：弱"内部使用"指示符。例如：

from M import *

不会导入名称以下划线开头的对象。

single_trailing_underscore_：惯例上用于避免与Python关键字冲突，例如：

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')

__double_leading_underscore：当命名类属性时，触发名称编写（在类FooBar内，__boo变成_FooBar__boo；见下文）。

__double_leading_and_trailing_underscore__："魔法"对象或属性存在于用户可控的命名空间中。例如__init__， __import__或__file__。永远不要发明这样的名称；只能按照文档使用。

另外，来自David Goodger的Code Like a Pythonista:

属性: interface, _internal, __private

但尽量避免使用 __private。我从来不用它。相信我，如果你使用了它，你以后会后悔的。

解释:

来自 C++/Java 背景的人们特别容易滥用/误用这个“特性”。但是，__private 名称不像在 Java 或 C++ 中那样工作。它们只触发名称混淆，其目的是防止子类中的意外命名空间冲突：MyClass.__private 只变成了 MyClass._MyClass__private。(请注意，即使对于具有与超类相同名称的子类，例如不同模块中的子类，这也会失败。) 可以从其类的外部访问 __private 名称，只是不方便和脆弱(它增加了对超类确切名称的依赖)。

问题在于，类的作者可能会合理地认为“这个属性/方法名称应该是私有的，只能从此类定义内部访问”，并使用 __private 约定。但是，稍后，该类的用户可能会创建一个合法需要访问该名称的子类。因此，要么必须修改超类(可能很困难或不可能)，要么子类代码必须使用手动混淆的名称(最多是丑陋和脆弱)。

Python 中有一个概念：“我们都是同意的成年人”。如果您使用 __private 格式，那么您正在保护该属性免受谁的侵害？子类负责正确地使用超类的属性，超类负责正确地记录其属性。

最好使用单个前导下划线约定，_internal。“这根本没有名称混淆；它只是向其他人指示“小心使用这个，它是内部实现细节；如果您不完全了解它，请勿触摸它”。但这只是一个约定。