如何通过程序查找Nvidia GPU的类型（无论是Tesla、Fermi还是Kepler）

Question

有人能告诉我如何通过程序找到GPU类型（Fermi、Tesla或Kepler），以便根据GPU类型调用正确的函数吗？

通过 cudaDeviceProp.major，我可以通过计算能力区分 Fermi 和 Tesla。但是我无法区分 Fermi 和 Kepler。

有人知道如何找到它吗？

- veda

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你应该能够 - Telsa卡是major=1，Fermi卡是major=2，Kepler卡是major=3。 - talonmies

不，凯伯拉系列显卡的主要版本号并不是3。对于凯伯拉系列显卡来说，主要版本号是2。 - veda

或者，从同一指南的第2.5节中可以得知：“基于Kepler架构的设备的主要修订号为3，基于Fermi架构的设备的主要修订号为2，基于Tesla架构的设备的主要修订号为1。” - Bart

特斯拉既是第一架构的名称，也是所有架构的专业计算卡的名称。有点令人困惑。 - Roger Dahl

@RogerDahl：我认为“特斯拉”这个名字是后来才用于G80/90/G200架构的。当第一代和第二代硬件出现时，我确实不记得有人将“特斯拉”用于架构上。 - talonmies

Answer 1

为了回答这个问题，cudaDeviceProp.major=3代表目前的Kepler卡，cudaDeviceProp.major=2代表Fermi， cudaDeviceProp.major=1代表G8x/G9x/G2xx卡，正如SDK deviceQuery输出所说明的那样。请参考以下内容：

/deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Found 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 680"
CUDA Driver Version / Runtime Version 4.2 / 4.2
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.0
Total amount of global memory: 2048 MBytes (2147287040 bytes)
( 8) Multiprocessors x (192) CUDA Cores/MP: 1536 CUDA Cores
GPU Clock rate: 706 MHz (0.71 GHz)
Memory Clock rate: 3004 Mhz

- talonmies

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deviceQuery在哪里？它是否在NVIDIA CUDA示例中？ - Dhiren Hamal