我最初基于Yuva Raj的建议，在获取搜索/推文中使用附加参数- max_id参数与每次循环返回的最后一条推文的id结合使用，并检查TweepError的出现。
然而，我发现可以使用tweepy.Cursor更简单地解决问题（有关使用Cursor的更多信息，请参见tweepy Cursor教程）。
以下代码获取最近的1000个提到'python'的推文。
import tweepy
# assuming twitter_authentication.py contains each of the 4 oauth elements (1 per line)
from twitter_authentication import API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
query = 'python'
max_tweets = 1000
searched_tweets = [status for status in tweepy.Cursor(api.search, q=query).items(max_tweets)]
更新：为了回应安德烈·佩特雷关于tweepy.Cursor可能存在内存消耗问题的评论，我将包含我原来的解决方案，并将上面用于计算searched_tweets的单语句列表推导替换为以下内容：
searched_tweets = []
last_id = -1
while len(searched_tweets) < max_tweets:
count = max_tweets - len(searched_tweets)
try:
new_tweets = api.search(q=query, count=count, max_id=str(last_id - 1))
if not new_tweets:
break
searched_tweets.extend(new_tweets)
last_id = new_tweets[-1].id
except tweepy.TweepError as e:
# depending on TweepError.code, one may want to retry or wait
# to keep things simple, we will give up on an error
break
你的代码有问题。根据Twitter的文档GET search/tweets，
The number of tweets to return per page, up to a maximum of 100. Defaults to 15. This was
formerly the "rpp" parameter in the old Search API.
您的代码应该是：
CONSUMER_KEY = '....'
CONSUMER_SECRET = '....'
ACCESS_KEY = '....'
ACCESS_SECRET = '....'
auth = tweepy.auth.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_KEY, ACCESS_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
search_results = api.search(q="hello", count=100)
for i in search_results:
# Do Whatever You need to print here
count 值，您可以在一次调用中获取高达 1000 条推文。一旦您进行了一次调用，并且如果您尝试使用相同的调用获取另外 1000 条推文，则只会得到相同的 1000 条推文。因此，要获取 1001-2000 条推文，您应该使用 since_id 和 max_id 参数。请注意，Twitter 只提供过去一周的推文，而不是两周或数月前的推文！ - Yuva Rajwatch cat /proc/meminfo 检查 Cursor，你会发现 MemFree 一直在严格下降，没有上升和下降。所以过了半个小时我的进程被杀掉了。我的意思是，为了使其高效，使用 while loop 和 max_id。 - Andrei-Niculae Petrewhile循环的更长形式解决方案也应该检查错误。我扩展了我的答案，包括一个使用while循环的潜在解决方案（和最小的错误检查）。 - gumption其他问题已经过时，API也发生了很多变化。
使用Cursor是一种简单的方法（请参阅Cursor教程）。Pages返回一个元素列表（您可以限制它返回的页面数。 .pages(5)只返回5页）：
for page in tweepy.Cursor(api.search, q='python', count=100, tweet_mode='extended').pages():
# process status here
process_page(page)
在这里，q代表查询的内容，count表示请求返回的最大结果数（最多为100），tweet_mode='extended'是为了获取完整的文本内容（否则只会返回前140个字符）。更多信息请参见此处。已经确认RTs被截断，详情请见jaycech3n。
如果您不想使用tweepy.Cursor，需要指定max_id来获取下一批数据。更多信息请参见此处。
last_id = None
result = True
while result:
result = api.search(q='python', count=100, tweet_mode='extended', max_id=last_id)
process_result(result)
# we subtract one to not have the same again.
last_id = result[-1]._json['id'] - 1
import tweepy
import credentials ## all my twitter API credentials are in this file, this should be in the same directory as is this script
## set API connection
auth = tweepy.OAuthHandler(credentials.consumer_key,
credentials.consumer_secret)
auth.set_access_secret(credentials.access_token,
credentials.access_secret)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True) # set wait_on_rate_limit =True; as twitter may block you from querying if it finds you exceeding some limits
search_words = ["#covid19", "2020", "lockdown"]
date_since = "2020-05-21"
tweets = tweepy.Cursor(api.search, =search_words,
geocode="20.5937,78.9629,3000km",
lang="en", since=date_since).items(10)
## the geocode is for India; format for geocode="lattitude,longitude,radius"
## radius should be in miles or km
for tweet in tweets:
print("created_at: {}\nuser: {}\ntweet text: {}\ngeo_location: {}".
format(tweet.created_at, tweet.user.screen_name, tweet.text, tweet.user.location))
print("\n")
## tweet.user.location will give you the general location of the user and not the particular location for the tweet itself, as it turns out, most of the users do not share the exact location of the tweet
结果：
created_at: 2020-05-28 16:48:23
user: XXXXXXXXX
tweet text: RT @Eatala_Rajender: Media Bulletin on status of positive cases #COVID19 in Telangana. (Dated. 28.05.2020)
# TelanganaFightsCorona
# StayHom…
geo_location: Hyderabad, India
tweets = api.search('Artificial Intelligence', count=200)