“plt.figure”的作用是什么？

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')

plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')
plt.show()

根据官方Matplotlib文档(https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure)， figure函数将会：

"如果提供了num参数，且已存在一个带有该id的图形，则激活该图形并返回对它的引用。"

我在Ipython上尝试执行上述操作，没有使用plt.figure，但仍然显示了要求的两个图片。

- JP Zhang

Answer 1

有三种情况下使用plt.figure很有用：

1. 获取图形句柄。 在许多情况下，获取图形句柄是很有用的，即一个变量来存储matplotlib.figure.Figure实例，以便稍后可以使用。例如：

   fig = plt.figure()
   #... other code
   fig.autofmt_xdate()
   

2. 设置图形参数。 设置某些图形参数的选项是将它们作为参数提供给plt.figure，例如：

plt.figure(figsize=(10,7), dpi=144) 

3. 创建多个图形。 为了在同一脚本中创建多个图形，可以使用plt.figure。例如:

   plt.figure()      # create a figure
   plt.plot([1,2,3])
   plt.figure()      # create another figure
   plt.plot([4,5,6]) # successive commands are plotted to the new figure
   

在很多情况下，其实并不需要使用plt.figure。在pyplot界面中，调用任何绘图命令都足以创建一个图形，您可以始终使用plt.gcf()获取对当前图形的句柄。

从另一个角度来看，通常不仅需要获得对图形的句柄，还需要获得要绘制的坐标轴。在这种情况下，使用plt.subplots更为有利，fig, ax = plt.subplots()。

- ImportanceOfBeingErnest

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好的，我创建了一个图形（或者说，几个图形）。现在，我该如何引用或选择特定的图形来显示我的图表/图像呢？有编号吗？或者，所有的一切都按顺序依次发生，需要自己记得吗？ - Hemanth Bakaya

Answer 2

plt.figure会给你一个新的图形，根据所提供的参数，它可以打开一个新的图形或不打开。比较如下:

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)

为了

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.figure(2)
plt.plot(x2, y2)

转化为

plt.figure(1)
plt.plot(x1, y1)
plt.figure(1)
plt.plot(x2, y2)

你会发现第一个例子和第三个例子相同，这是因为在第三个例子中使用了第二个plt.figure(1)调用来检索相同的图形句柄。

- Chiel