在稀疏矩阵上使用R中的朴素贝叶斯模型

Question

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我有一个非常大且稀疏的矩阵（使用sparse.model.matrix（~。-1，data = train）进行编码），希望在其上训练朴素贝叶斯模型。

是否有R中的包可以实现这一点？我已经检查过e1071和klar，但似乎都不接受稀疏矩阵作为输入。

除了glmnet之外，还有哪些接受稀疏矩阵的软件包，或者是我的唯一选择？

- Benoit_Plante

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你可以尝试使用sparseLDA::sda，但我相信在http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html中还有其他相关的软件包。 - dickoa

你有找到解决方案吗？ - anthonybell

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- marbel · Accepted Answer

目前似乎没有支持稀疏矩阵的 Naive Bayes 的 R 实现。