我有一张jpg图片。
我需要知道这张图片的“总体平均”颜色。乍一看,可以使用图片的直方图 (通道 RGB)。
在工作中,我主要使用JavaScript和PHP(有点Python),因此希望能够用这些语言解决问题。也许有一些库可以处理类似的图像问题。
我不需要动态确定图片的颜色。我只需要遍历整个图像数组,分别确定每个图像的颜色(这些信息将被记下来以备将来使用)。
我有一张jpg图片。
我需要知道这张图片的“总体平均”颜色。乍一看,可以使用图片的直方图 (通道 RGB)。
在工作中,我主要使用JavaScript和PHP(有点Python),因此希望能够用这些语言解决问题。也许有一些库可以处理类似的图像问题。
我不需要动态确定图片的颜色。我只需要遍历整个图像数组,分别确定每个图像的颜色(这些信息将被记下来以备将来使用)。
<?php
function colorPalette($imageFile, $numColors, $granularity = 5)
{
$granularity = max(1, abs((int)$granularity));
$colors = array();
$size = @getimagesize($imageFile);
if($size === false)
{
user_error("Unable to get image size data");
return false;
}
$img = @imagecreatefromjpeg($imageFile);
// Andres mentioned in the comments the above line only loads jpegs,
// and suggests that to load any file type you can use this:
// $img = @imagecreatefromstring(file_get_contents($imageFile));
if(!$img)
{
user_error("Unable to open image file");
return false;
}
for($x = 0; $x < $size[0]; $x += $granularity)
{
for($y = 0; $y < $size[1]; $y += $granularity)
{
$thisColor = imagecolorat($img, $x, $y);
$rgb = imagecolorsforindex($img, $thisColor);
$red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33);
$green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33);
$blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33);
$thisRGB = sprintf('%02X%02X%02X', $red, $green, $blue);
if(array_key_exists($thisRGB, $colors))
{
$colors[$thisRGB]++;
}
else
{
$colors[$thisRGB] = 1;
}
}
}
arsort($colors);
return array_slice(array_keys($colors), 0, $numColors);
}
// sample usage:
$palette = colorPalette('rmnp8.jpg', 10, 4);
echo "<table>\n";
foreach($palette as $color)
{
echo "<tr><td style='background-color:#$color;width:2em;'> </td><td>#$color</td></tr>\n";
}
echo "</table>\n";
这会给你一个数组,其中的值越高表示该颜色已被使用的频率越高。
编辑 一位评论者问如何在目录中使用它,以下是方法:
if ($handle = opendir('./path/to/images')) {
while (false !== ($file = readdir($handle))) {
$palette = colorPalette($file, 10, 4);
echo "<table>\n";
foreach($palette as $color) {
echo "<tr><td style='background-color:#$color;width:2em;'> </td><td>#$color</td></tr>\n";
}
echo "</table>\n";
}
closedir($handle);
}
你可能不想在太多文件上执行此操作,但这是你的服务器。
或者,如果你宁愿使用Javascript,Lokesh's Color-Theif 库完全符合你的要求。
$img = @imagecreatefromgif($imageFile);
更改为 $img = @imagecreatefromstring(file_get_contents($imageFile));
,现在您可以处理不同类型的图像... - Andres$granularity
确定从图像中采样颜色的频率,它在 for
循环中被使用来增加 x/y 位置以确定要采样哪些像素。 - JKirchartz结合JKirchartz和Alexander Hugestrand的回答:
function getAverage($sourceURL){
$image = imagecreatefromjpeg($sourceURL);
$scaled = imagescale($image, 1, 1, IMG_BICUBIC);
$index = imagecolorat($scaled, 0, 0);
$rgb = imagecolorsforindex($scaled, $index);
$red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33);
$green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33);
$blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33);
return sprintf('#%02X%02X%02X', $red, $green, $blue);
}
return sprintf('#%02X%02X%02X', $rgb['red'], $rgb['green'], $rgb['blue']);
即可。 - Kevin#000000
给我。 - ashleedawgimagescale
函数只在使用 IMG_NEAREST_NEIGHBOUR
或 IMG_BILINEAR_FIXED
调整大小算法时才能正常工作。 - andreszs$img = glob('img/*');
foreach ($img as $key => $value) {
$info = getimagesize($value);
$mime = $info['mime'];
switch ($mime) {
case 'image/jpeg':
$image_create_func = 'imagecreatefromjpeg';
break;
case 'image/png':
$image_create_func = 'imagecreatefrompng';
break;
case 'image/gif':
$image_create_func = 'imagecreatefromgif';
break;
}
$avg = $image_create_func($value);
list($width, $height) = getimagesize($value);
$tmp = imagecreatetruecolor(1, 1);
imagecopyresampled($tmp, $avg, 0, 0, 0, 0, 1, 1, $width, $height);
$rgb = imagecolorat($tmp, 0, 0);
$r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
$g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
$b = $rgb & 0xFF;
echo '<div style="text-align:center; vertical-align: top; display:inline-block; width:100px; height:150px; margin:5px; padding:5px; background-color:rgb('.$r.','.$g.','.$b.');">';
echo '<img style="width:auto; max-height:100%; max-width: 100%; vertical-align:middle; height:auto; margin-bottom:5px;" src="'.$value.'">';
echo '</div>';
您可以通过 $r、$g 和 $b 获取平均颜色值。重新采样图像比仅缩放图像要好得多!
对于真彩色图像的简短解决方案是将其缩小为1x1像素大小,并在该像素处采样颜色:
$scaled = imagescale($img, 1, 1, IMG_BICUBIC); $meanColor = imagecolorat($img, 0, 0);
...但我自己还没有测试过。
IMG_BICUBIC
作为插值模式时不起作用。我发现它产生的颜色与Gimp计算出的平均颜色相差甚远。有些模式非常糟糕,但其中许多产生类似的结果。我选择了IMG_GAUSSIAN
。 - jlh我创建了一个composer包,提供通过给定图像的路径选择平均颜色的库。
您可以通过在项目目录中运行以下命令来安装它:
composer require tooleks/php-avg-color-picker
使用示例:
<?php
use Tooleks\Php\AvgColorPicker\Gd\AvgColorPicker;
$imageAvgHexColor = (new AvgColorPicker)->getImageAvgHexByPath('/absolute/path/to/the/image.(jpg|jpeg|png|gif)');
// The `$imageAvgHexColor` variable contains the average color of the given image in HEX format (#fffff).
请查看文档。
这里有一个使用php-vips的解决方案。它非常快速,并且会找到最常见的颜色,而不是平均颜色。
大多数照片的平均颜色都是灰色,因为这就是自动白平衡的作用。你真正想要的是出现最频繁的颜色。
该程序使用3D直方图。它创建一个10 x 10 x 10的立方体(您可以更改此值,请参见$n_bins
),以表示整个RGB颜色空间,然后循环遍历图像,计算落入每个bin中的像素数。它将bin(0,0,0)中的计数设置为零(黑色通常是无趣的背景),然后搜索具有最高计数的bin。该bin的索引是最常见的RGB颜色。
这对于大多数PNG文件不起作用(您需要展开alpha通道),也不适用于CMYK文件(您需要先转换为RGB)。
#!/usr/bin/env php
<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Jcupitt\Vips;
$im = Vips\Image::newFromFile($argv[1], ['access' => 'sequential']);
# 3D histogram ... make 10 x 10 x 10 bins, so 1000 possible colours
$n_bins = 10;
$hist = $im->hist_find_ndim(['bins' => $n_bins]);
# black is usually background or boring, so set that cell to 0 counts
# fetch (0, 0, set the 0th element of that to 0, paste back
$pixel = $hist->getpoint(0, 0);
$pixel[0] = 0;
$pixel = Vips\Image::black(1, 1)->add($pixel);
$hist = $hist->insert($pixel, 0, 0);
# (x, y) pixel with the most counts
[$v, $x, $y] = $hist->maxpos();
$pixel = $hist->getpoint($x, $y);
$z = array_search($v, $pixel);
# convert indexes to rgb ... +0.5 to get the centre of each bin
$r = ($x + 0.5) * 256 / $n_bins;
$g = ($y + 0.5) * 256 / $n_bins;
$b = ($z + 0.5) * 256 / $n_bins;
echo("r = " . $r . "\n");
echo("g = " . $g . "\n");
echo("b = " . $b . "\n");
$ time ./try302.php ~/pics/shark.jpg
r = 38.4
g = 38.4
b = 12.8
real 0m0.077s
user 0m0.068s
sys 0m0.016s
在这台普通笔记本电脑上,处理一个700 x 700像素的jpg图像只需要70毫秒。
http://www.pixastic.com/lib/docs/
的 JavaScript 库,它可以获得有关颜色的信息。我说得对吗? - Kalinin