有哪些支持模板的最佳C++代码覆盖率工具？

Question

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我曾使用gcov来测试代码覆盖率，但对于模板化的C++代码而言，效果不是很好。我广泛使用boost::spirit，但gcov似乎会简单地忽略模板化的spirit代码。

此外，我想知道是否有一种覆盖工具可以显示线程之间的交互，找出可能的分支/竞争条件/实际执行的执行流。

- fantasticsid

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@TomalakGeret'kal：代码覆盖率？ - CharlesB

@TomalakGeret'kal 正在测试代码覆盖率。 - fantasticsid

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有大量的模板代码是在编译时评估的。对于这种情况，“代码覆盖率”是什么意思？通常的代码覆盖率是在运行时确定的。 - MSalters

@MSalters：我会假设运行时部分的代码覆盖率，但我从未见过一种工具可以为每个模板实例指示这一点。我猜这是一个内联问题... - Matthieu M.

5个回答

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C++覆盖率验证器为模板提供覆盖数据。

所有线程的代码覆盖率都被跟踪。

- Stephen Kellett

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我们的C++测试覆盖工具可以提供模板体的测试覆盖率，或者至少是您指定要覆盖的文件中定义的那些模板。

它不区分模板的实例化。

如果您有一个多线程应用程序，该工具将记录所有线程执行的分支，如果您配置该工具使用原子可写标志（通常是CPU的自然字大小[32位或64位]）。（如果您不这样做，您可能会遇到线程竞争，在更新覆盖标志时会丢失一些覆盖范围。这不是工具的缺陷；它是未同步访问存储探针数据的后果。）

对于竞态检测，OP需要找到一个竞态检测工具；测试覆盖工具无法完成此任务。

- Ira Baxter

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Parasoft CPP测试是一个很好的工具，可以进行各种分析，包括代码覆盖率和静态分析。这对于深入研究多线程也非常有用。

这里有10个很好的开源工具，用于代码覆盖率：

- Jay D

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我从事大型产品的开发，我们使用了一个叫做 BullsEye 的第三方应用进行覆盖测试，效果非常好。

- Aditya Kumar Pandey

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可以查看英文原文，
原文链接

- neuro · Accepted Answer

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TestCocoon 是一个很棒的工具，比 gcov 更好，有很好的工具和报告功能。由于模板是编译时的“野兽”，我不确定您想要获取什么覆盖信息？

我的两分钱

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