为了提供一个基于pandas的解决方案,我使用以下内容:
import pandas as pd
import numpy as np
def random_date(start, end, position=None):
start, end = pd.Timestamp(start), pd.Timestamp(end)
delta = (end - start).total_seconds()
if position is None:
offset = np.random.uniform(0., delta)
else:
offset = position * delta
offset = pd.offsets.Second(offset)
t = start + offset
return t
我喜欢它,因为它具有很好的 pd.Timestamp
特性,可以让我在其中输入不同的内容和格式。考虑以下几个例子...
您的签名。
>>> random_date(start="1/1/2008 1:30 PM", end="1/1/2009 4:50 AM", position=0.34)
Timestamp('2008-05-04 21:06:48', tz=None)
随机位置。
>>> random_date(start="1/1/2008 1:30 PM", end="1/1/2009 4:50 AM")
Timestamp('2008-10-21 05:30:10', tz=None)
不同格式。
>>> random_date('2008-01-01 13:30', '2009-01-01 4:50')
Timestamp('2008-11-18 17:20:19', tz=None)
直接传递pandas/datetime对象。
>>> random_date(pd.datetime.now(), pd.datetime.now() + pd.offsets.Hour(3))
Timestamp('2014-03-06 14:51:16.035965', tz=None)
ptime = stime + prop * (etime - stime) + 0.5
。 - tortal