我正在寻找一个能够在网络摄像头流中检测人脸并检测性别的SDK或库，可以是免费或付费的，在Windows平台下使用C++或C#语言实现。有什么建议吗？
5个回答
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我在我的博客http://bytefish.de/blog/gender_classification上使用Fisherfaces方法进行了性别分类实验，并获得了98％的几何标准化图像识别率。我提供了GNU Octave / MATLAB，Python和C ++的Fisherfaces方法实现。libfacerec是一个现代人脸识别库，适用于OpenCV C ++ API（BSD许可证），其中包括Fisherfaces方法的实现。最新版本的libfacerec可在以下网址获取：
libfacerec是一个使用CMake构建的项目，具有良好记录的API，还有一个关于性别分类的教程。您可以在以下网址查看文档的HTML版本：
我提供了Python和GNU Octave/MATLAB实现的Fisherfaces：
要在图像中检测面部，只需使用附带OpenCV的CascadeClassifier，但不要期望在数据错位时获得完美的识别结果。
上面有一个关于使用Eigenfaces的答案，这是行不通的。Eigenfaces使用主成分分析，这是一种无监督算法，不知道类别信息。如果嵌入数据的子空间区分性别，你必须非常幸运。也许它通过找到最接近的图像和相关性别来生成一些正面预测。
- bytefish
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你能提供一下你的训练/测试数据集的链接吗？我正在尝试使用Fisherfaces进行性别识别，但准确率一直保持在80%左右...http://answers.opencv.org/question/13282/fisherfaces-improve-classification/ - jeremy_rutman
我目前正在尝试使用实时摄像头预览来实现这一点。我已经尝试了您的方法，使用从IMDB-Wiki数据集的Wiki部分获取的数据集，当我将其对准某个人时，它在“男性”和“女性”之间波动，没有结束。我的训练数据集和/或预处理肯定有很大问题，因为我的数据集主要是男性（比例为1:4），我的预处理仅包括使用另一个分类器检测面部，对面部区域进行灰度-HE-裁剪-调整大小例程，并将其作为训练数据输入。 - Gensoukyou1337
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Eigenfaces使用PCA算法，该算法已在OpenCV中实现。此算法可用于进行性别识别：http://campillos.ucmerced.edu/~jboiser/eigfaces.pdf
要在OpenCV中使用eigenfaces，请参见http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/index.html。不过，这需要您编写一些代码。
- rossb83
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乍一看，我会说OpenCV，但你肯定已经测试过了...
这个博客似乎谈论了很多关于面部和性别识别的内容。希望它能帮到你： http://www.computer-vision-software.com/blog/
- Macmade
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OpenCV没有性别识别功能。我见过这些家伙，他们的受众测量产品自2009年以来一直是“即将推出”。 - Shachar Weis
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你可以使用OpenCV内置的人脸检测器。对于性别，你可以使用Haartraining训练自己的性别检测器。你应该找到一个男性和女性面孔的数据库，并在OpenCV的HaarTraining模块中进行训练。
- Krish
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