OpenCV convertTo()

Question

我发现了这段代码：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

我看到了从这里的convertTo()函数的描述，但是让我困惑的是image。我们如何阅读上述代码？image和temp_image之间会有什么关系呢？

谢谢。

- Simplicity

Answer 1

这里的其他回答是正确的，但缺少一些细节。让我来试试。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

你有一个名为image的源图像，和一个名为temp_image的目标图像。你没有指定image的类型，但它可能是CV_8UC3或者CV_32FC3，也就是一个有三个通道的图像（因为convertTo函数不改变通道数），每个通道深度为8位（unsigned char，CV_8UC3）或32位（float，CV_32FC3）。

这行代码将会改变每个通道的深度，使得temp_image的每个通道都是16位深度（short）。具体来说，是有符号短整型signed short，因为类型标识符中有S：CV_16SC3。

需要注意的是，如果你从float转换到signed short，也就是减少深度，那么saturate_cast函数将确保temp_image中的所有值都在正确的范围内，即对于signed short来说是[–32768, 32767]。

为什么需要改变图像的深度？

1. 某些OpenCV函数需要特定深度的输入图像。
2. 你需要一个矩阵来保存不同范围的值。例如，如果你需要对一些CV_8UC3（通常是BGR图像）进行求和（或相减），最好将结果存储在CV_16SC3中，否则由于饱和可能会得到错误的结果，因为CV_8U图像的范围是[0,255]。
3. 你使用imread读取或者imwrite存储16位深度的图像。这通常用于医学或图形应用程序，以允许更广泛的颜色范围。然而，大多数显示器不支持16位图像可视化。
4. 可能还有其他情况，请告诉我是否遗漏了重要的情况。

- Miki

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保存这个答案！太棒了。 - asdf

Answer 2

一幅图像是由像素信息构成的矩阵（例如，一个 1080p 图像将会是一个 1,920 × 1,080 的矩阵，每个条目都包含该像素的 rbg 值）。你所做的就是重新格式化该矩阵（每个像素条目，迭代地）为一种新类型 (CV_16SC3)，以便可以被不同的程序读取。

temp_image 是基于 image 格式化为 CV_16SC3 的新像素信息矩阵。

- asdf

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@Miki，啊，是的，我的错，正在更新。 - asdf

Answer 3

第一个是源，第二个是目标。因此，它将图像转换为CV_16SC3类型并存储在temp_image中。

- smyatkin_max