在ggplot2中，我如何阻止轴标签被缩写 - 例如，在绘制时沿着x轴显示
1e + 00，1e + 01？理想情况下，我希望强制R显示实际值，即在此情况下为1,10。任何帮助将不胜感激。10个回答
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我想你正在寻找这个:
require(ggplot2)
df <- data.frame(x=seq(1, 1e9, length.out=100), y=sample(100))
# displays x-axis in scientific notation
p <- ggplot(data = df, aes(x=x, y=y)) + geom_line() + geom_point()
p
# displays as you require
library(scales)
p + scale_x_continuous(labels = label_comma())
- Arun
8
95
你尝试过类似以下的内容吗：
options(scipen=10000)
绘图之前？
- juba
1
8通过设置更高的“惩罚”，以决定是否使用科学计数法。有关详细解释，请参见此答案：https://dev59.com/mnbZa4cB1Zd3GeqPFm6q#18600721 - ecoe
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就@Arun的最新消息更新一下，因为我今天尝试了一下，但它没有起作用，因为它已被实现到了
+ scale_x_continuous(labels = scales::comma)
- Derek Corcoran
1
4@Arun的答案应该可以直接使用，也许您忘记包含
require(scales)了？这会导入包含“逗号”刻度的软件包。正如您已经发现的那样，您还可以在引用软件包时指定它，而不必事先要求它。 - cincodenada26
作为一种更通用的解决方案，您可以使用 scales::format_format 来移除科学计数法。这还可以让您对标签的准确显示方式拥有更多的控制，而不像 scales::comma 只能在数量级之间进行逗号分隔。
例如：
require(ggplot2)
require(scales)
df <- data.frame(x=seq(1, 1e9, length.out=100), y=sample(100))
# Here we define spaces as the big separator
point <- format_format(big.mark = " ", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)
# Plot it
p <- ggplot(data = df, aes(x=x, y=y)) + geom_line() + geom_point()
p + scale_x_continuous(labels = point)
- user2739472
1
4目前format_format是从scales包中重试得来的。您应该改用label_number()或label_date()。 - SJ9
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有一种方法不需要使用scales库。
你可以尝试以下操作:
# To deactivate scientific notation on y-axis:
p + scale_y_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = FALSE))
# To activate scientific notation on y-axis:
p + scale_y_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = TRUE))
# To deactivate scientific notation on x-axis:
p + scale_x_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = FALSE))
# To activate scientific notation on x-axis:
p + scale_x_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = TRUE))
- Willian Adamczyk
9
将原始问题扩展到包括分数，即1、0.1、0.01、0.001等，并避免尾随零。
p + scale_x_continuous(labels = function(x) sprintf("%g", x))
- mdeleeuw
2
3从审美角度来看，这要好得多！ - Ollie Perkins
这也可以在不影响log10比例的情况下工作，并且同意它具有更美观的外观。 - Markm0705
5
如果你想使用逗号作为千位分隔符，可以使用以下方法：
p + scale_x_continuous(labels=function(x) format(x, big.mark = ",", scientific = FALSE))
- PeterD
1
这个操作没有影响到我的log10比例尺。 - Markm0705
2
p + scale_x_continuous(labels = scales::number_format(accuracy = 1))
accuracy = 1 表示整数的精度，如果你想要一位小数，可以使用 accuracy = 0.1 ，如果需要两位小数，可以使用accuracy = 0.01，以此类推。
- tassones
1
这个问题的最简单通用解决方案是将 R 用于科学计数法的罚款设置得更高，即将
scipen() 设置为您感到舒适的数字。例如，如果您的图表坐标轴最大值可能达到 100000，设置 scipen(200000) 将确保 R（和 ggplot）对所有低于 200000 的数字使用标准表示法，并且不需要向 ggplot 函数添加任何行。- Andrew Fraser
1
2请注意，这是一个非常基本的示例，它不考虑错误处理或最佳实践。在实际应用程序中，请务必考虑这些因素。首先，您需要使用Python内置的socket模块创建一个服务器套接字。然后，您可以使用该套接字侦听传入连接并接受客户端连接。一旦建立连接，您可以从客户端接收数据并将其发送回客户端。以下是一个简单的Python服务器示例：
import socket
# 创建服务器套接字
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定服务器地址和端口
server_socket.bind(('localhost', 8080))
# 开始监听传入连接
server_socket.listen()
print('Server listening on port 8080...')
while True:
# 接受客户端连接
client_socket, address = server_socket.accept()
print(f'Accepted connection from {address}')
# 接收客户端数据
data = client_socket.recv(1024)
print(f'Received data from client: {data.decode()}')
# 发送响应给客户端
response = 'Hello from the server!'
client_socket.send(response.encode())
# 关闭客户端套接字
client_socket.close()要测试此服务器，请运行上面的代码并使用telnet或类似工具连接到localhost：8080。您应该能够看到服务器打印出已接受连接并从客户端接收数据。 - tjebo-1
library(scales)
ggplot(data, aes(salary)) +
geom_histogram() +
scale_x_continuous(labels = comma)
在这里，scale_x_continuous(labels = comma) 可以解决这个问题。
- Sabareesh
1
虽然这段代码片段可能是解决方案，但包括详细的解释真正有助于提高您发布内容的质量。请记住，您正在回答未来读者的问题，而这些人可能不知道您代码建议的原因。 - Shawn Hemelstrand
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原文链接
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scales::comma是scales::label_comma的简写，等等。 - tjebo错误：中断和标签长度不同。 - Joshua Eric Turcottelibrary(scales)。 - George Hayward