Jupyter Notebook 导入错误：没有名为'sklearn'的模块。

Question

Jupyter Notebook 导入错误：没有名为'sklearn'的模块。

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我想在本地运行程序，但在jupyter notebook中出现了一个错误“ImportError: No module named 'sklearn'”。当我在命令行中使用激活和非激活状态的carnd-term1环境时，都可以正常工作。

我已经使用pip、apt-get和conda安装了sklearn，并尝试了conda upgrade scikit-learn，同样在激活和非激活环境下进行了尝试。

(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ conda upgrade scikit-learn
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/matt/anaconda3/envs/carnd-term1:
#
scikit-learn 0.18.1 np112py35_1

(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ python3
Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>>

   ...: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...: 
   ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...: %quickref -> Quick reference.
   ...: help      -> Python's own help system.
   ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...: 
   ...: In [1]: import sklearn
   ...: 
   ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...: 
   ...: In [3]: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...:    ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...:    ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...:    ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...:    ...: %quickref -> Quick reference.
   ...:    ...: help      -> Python's own help system.
   ...:    ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [1]: import sklearn
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [3]:

在jupyter notebook中无法正常工作。

有任何想法吗？

- Droter

你在这个环境中安装了Jupyter Notebook吗？ - darthbith

6个回答

5

让我们学习一种通用的方法来解决这些问题。解决方案非常简单，基本上有三个步骤：

找到pip软件包安装的位置。
将该目录添加到路径中。
最后，导入软件包。

找到pip软件包的安装位置：

!pip show PACKAGE_NAME

如果你在jupyter-notebook中执行命令，请不要忘记加上这个!符号。这将会给你提供该包的路径（可能会包含其他信息）。获取在Location内部给出的路径。

将该目录添加到路径中：这个代码应该在你在jupyter中导入该包之前运行。

import sys
sys.path.append('path/to/the/package')

现在导入该软件包：

import PACKAGE_NAME

因此，对于sklearn:

获取sklearn目录：

!pip show scikit-learn

添加目录：

import sys
sys.path.append('/path/to/sklearn')

例如，如果你正在使用anaconda，那么site-packages文件夹将包含该环境下安装的所有conda包。在这个路径里有我们想要导入的sklearn文件夹。

import sys
sys.path.append('/home/hafiz031/anaconda3/envs/NLP/lib/python3.8/site-packages')

现在按照惯例导入所需的包：

import sklearn

参考资料：

- hafiz031

2

如果您使用虚拟环境，则需要将Notebook安装到环境中：

pip install notebook

- Алексей Коробов

0

我尝试了几乎所有的方法，最终这个方法起作用了:

将你的Jupiter笔记本内核从python3.xx.x(除了Ipykernel以外的任何内核)更改为Ipykernel。

- Gnostist

0

更新软件包可能会解决您的问题

conda upgrade scikit-learn

- Future2020

-1

您可以在使用的任何环境中安装库

pip install sklearn

conda install sklearn

- dogukanakgol

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- minrk · Accepted Answer

一般而言，这意味着两者环境不同。最好的检查方法是检查 sys.executable 并确保它符合您的期望。如果使用了您不希望使用的 sys.executable 笔记本电脑，则第一步可能是检查您的路径：

which jupyter
which jupyter-notebook

最可能的问题是笔记本堆栈不在您的conda环境中，您可以通过以下方法解决：

conda install notebook

第二种可能是您安装了一个内核规范（例如，使用ipython kernel install --user），它会覆盖您的环境。您可以使用以下命令查看内核位置：

jupyter kernelspec list

为了确保您在同一环境中安装了IPython内核，您可以执行以下操作：

conda install ipykernel
ipython kernelspec install --sys-prefix

然后，在此之后再次检查 jupyter kernelspec list。