如何使用Gremlin沿路径收集所有顶点和边的属性？

Question

如何使用Gremlin沿路径收集所有顶点和边的属性？

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这是一个非常简单的查询：

g.V('customerId').out().path()

这的JSON输出为：

{  
   "requestId":"96b26c1d-d032-2004-d36e-c700bd6db2a2",
   "status":{  
      "message":"",
      "code":200,
      "attributes":{  
         "@type":"g:Map",
         "@value":[  

         ]
      }
   },
   "result":{  
      "data":{  
         "@type":"g:List",
         "@value":[  
            {  
               "@type":"g:Path",
               "@value":{  
                  "labels":{  
                     "@type":"g:List",
                     "@value":[  
                        {  
                           "@type":"g:Set",
                           "@value":[  

                           ]
                        },
                        {  
                           "@type":"g:Set",
                           "@value":[  

                           ]
                        }
                     ]
                  },
                  "objects":{  
                     "@type":"g:List",
                     "@value":[  
                        {  
                           "@type":"g:Vertex",
                           "@value":{  
                              "id":"customerId",
                              "label":"customer"
                           }
                        },
                        {  
                           "@type":"g:Vertex",
                           "@value":{  
                              "id":"e:customerIdemail@email.com",
                              "label":"email"
                           }
                        }
                     ]
                  }
               }
            }
         ]
      },
      "meta":{  
         "@type":"g:Map",
         "@value":[  

         ]
      }
   }
}

现在，客户节点还包含姓名和年龄属性。我想要了解的是如何（如果可能的话）简单地形成我的Gremlin查询，使其嵌套图中的顶点属性。请注意，当我只运行g.V("customerId")时，响应确实包含这些属性。

- Wendell Blatt

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- stephen mallette · Accepted Answer

在遍历过程中，您应该始终明确指定要返回的数据。即使对于像这样的简单事情：

g.V('customerId')

你确实应该更喜欢：

g.V('customerId').valueMap('name','age')

在 SQL 中，实际上并没有太大的区别，你可能不会这样做。

SELECT * FROM customer

但是相反地

SELECT name, age FROM customer

就您的问题而言，您只需指定要返回的数据，因此请使用by()修饰符来为path()设置路径：

g.V('customerId').
  out().
  path().
    by(valueMap('name','age'))

当然，这假设你的out()也是一个“客户”，如果不是，只需添加第二个by（），并指定所需的特定字段即可。 by()调制器以轮流方式应用。如果你想要更干净一些的JSON处理，可以像下面这样使用project()：

g.V('customerId').
  out().
  path().
    by(project('name','age').
         by('name').
         by('age'))

由于这样会消除valueMap()嵌入的列表，而这些列表是为了正确计算多属性而添加的。

从TinkerPop 3.4.4开始，您还应该考虑elementMap()步骤，它包括图元素更多的结构。

gremlin> g.V().has('person','name','marko').elementMap()
==>[id:1,label:person,name:marko,age:29]
gremlin> g.V().has('person','name','marko').elementMap('name')
==>[id:1,label:person,name:marko]
gremlin> g.V().has('person','name','marko').properties('name').elementMap()
==>[id:0,key:name,value:marko]
gremlin> g.E(11).elementMap()
==>[id:11,label:created,IN:[id:3,label:software],OUT:[id:4,label:person],weight:0.4]