我理解GROUP BY x的意思。
但是GROUP BY x, y是如何工作的，它又代表什么意思呢？
在多列上使用group by
1497
- Alex Gordon
1
2你不会在这个问题所描述的方式中找到它。GROUP BY 子句可以使用一个或多个字段。GROUP BY customer; GROUP BY lastname, firstname; GROUP BY year, store, sku 等。 - Bill
3个回答
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Group By X 意思是将所有具有相同 X 值的元素放在一组中。
Group By X, Y 意思是将所有同时具有相同 X 和 Y 值的元素放在一组中。
为了举个例子，假设我们有以下与大学生选课相关的表格：
Table: Subject_Selection
+---------+----------+----------+
| Subject | Semester | Attendee |
+---------+----------+----------+
| ITB001 | 1 | John |
| ITB001 | 1 | Bob |
| ITB001 | 1 | Mickey |
| ITB001 | 2 | Jenny |
| ITB001 | 2 | James |
| MKB114 | 1 | John |
| MKB114 | 1 | Erica |
+---------+----------+----------+
当你只对subject列使用group by时：
select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject
您会得到类似如下的内容：
+---------+-------+
| Subject | Count |
+---------+-------+
| ITB001 | 5 |
| MKB114 | 2 |
+---------+-------+
因为ITB001有5个条目，而MKB114有2个条目
如果我们按照两列来进行分组：
select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester
我们会得到这个:
+---------+----------+-------+
| Subject | Semester | Count |
+---------+----------+-------+
| ITB001 | 1 | 3 |
| ITB001 | 2 | 2 |
| MKB114 | 1 | 2 |
+---------+----------+-------+
这是因为当我们按照两列进行分组时，它实际上是在说“将所有主题和学期相同的内容归为一组，然后对每个组计算所有聚合函数（例如：计数、求和、平均值等）。”在这个例子中，当我们进行计数时，有三个人在第一学期修ITB001，而在第二学期只有两个人修这门课。两个修MKB114的人都在第一学期，所以在第二学期没有与“MKB114，第2学期”相匹配的数据（该组内没有数据）。
希望这些解释能让您理解。
- Smashery
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38这是否意味着
GROUP BY A,B 和 GROUP BY B,A 是相同的？ - tumchaaditya66可以的，它确实可以。我不能确定它们的效率是否相同，但它们会得出相同的结果，是的。 - Smashery
4这里需要补充一点，
GROUP BY a, b和GROUP BY a AND b之间存在区别，因为第二个选项只列出了具有完全相同内容而没有“子分组”的分组项。在这种情况下，输出与第一个选项相同。 - Dwza6我想补充一点，按列分组的顺序并不重要。在上面的例子中，按学期、科目分组会得到相同的结果。 - user2441441
6按a、b分组和按b、a分组不会返回相同的结果——行将以不同的顺序显示。 - fanny
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99
在这里，我不仅将解释 GROUP 子句的用途，还将解释聚合函数的用途。
GROUP BY 子句与聚合函数一起使用，可以通过一个或多个列对结果集进行分组。例如：
-- GROUP BY with one parameter:
SELECT column_name, AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
-- GROUP BY with two parameters:
SELECT
column_name1,
column_name2,
AGGREGATE_FUNCTION(column_name3)
FROM
table_name
GROUP BY
column_name1,
column_name2;
请记住以下顺序：
SELECT（用于从数据库中选择数据）
FROM（子句用于列出表格）
WHERE（子句用于过滤记录）
GROUP BY（子句可在SELECT语句中使用，以跨多个记录收集数据，并按一个或多个列对结果进行分组）
HAVING（子句与GROUP BY子句结合使用，将返回行的组限制为仅那些满足条件的行）
ORDER BY（关键字用于对结果集进行排序）
如果您正在使用聚合函数，可以使用所有这些，这是必须设置它们的顺序，否则可能会出现错误。
聚合函数包括：
MIN()（返回给定列中最小的值）
MAX()（返回给定列中最大的值）
SUM()（返回给定列中数值的总和）
AVG()（返回给定列的平均值）
COUNT()（返回给定列中值的总数）
COUNT(*)（返回表中行的数量）
关于使用聚合函数的 SQL 脚本示例：
假设我们需要查找总销售额大于 $950 的销售订单。我们结合使用 HAVING 子句和 GROUP BY 子句来完成这个任务：
SELECT
orderId, SUM(unitPrice * qty) Total
FROM
OrderDetails
GROUP BY orderId
HAVING Total > 950;
计算所有订单并按客户ID分组，将结果按升序排序。我们结合使用 COUNT 函数和 GROUP BY、ORDER BY 子句以及 ASC：
SELECT
customerId, COUNT(*)
FROM
Orders
GROUP BY customerId
ORDER BY COUNT(*) ASC;
使用AVG函数结合GROUP BY和HAVING子句检索平均单价大于$10的类别：
SELECT
categoryName, AVG(unitPrice)
FROM
Products p
INNER JOIN
Categories c ON c.categoryId = p.categoryId
GROUP BY categoryName
HAVING AVG(unitPrice) > 10;
使用子查询中的 MIN 函数，获取每个类别最便宜的产品：
SELECT categoryId,
productId,
productName,
unitPrice
FROM Products p1
WHERE unitPrice = (
SELECT MIN(unitPrice)
FROM Products p2
WHERE p2.categoryId = p1.categoryId)
以下将向您展示如何使用子查询中的
MAX函数来选择最近的日期项"productDate"：SELECT categoryId,
productId,
productName,
unitPrice,
productDate
FROM Products p1
WHERE productDate= (
SELECT MAX(productDate)
FROM Products p2
WHERE p2.categoryId = p1.categoryId)
以下语句将在categoryId和productId列中具有相同值的行进行分组：
SELECT
categoryId, categoryName, productId, SUM(unitPrice)
FROM
Products p
INNER JOIN
Categories c ON c.categoryId = p.categoryId
GROUP BY categoryId, productId
- S. Mayol
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4我们应该把这两列放在哪里？如何基于两个或更多列进行聚合是问题所在。 - Chaitanya Bapat
6这个回答与问题完全不相关...
这里的问题是如何同时实现“学科”和“学期”的“链式分组”，就像给出的例子一样... - MahNas92
1最后一个示例向您展示了如何使用聚合函数放置2列。@ChaitanyaBapat - S. Mayol
如果您有更多不想分组的选择列，则此方法在Oracle中无法正常工作。 - Marco
如果使用GROUP BY但没有聚合函数会怎么样？ - undefined
4
GROUP BY 带有两个参数的简单解释是寻找相似值对，并在第三列计算它们的数量。以下示例可供参考。此处使用的是1872年至2020年国际足球比赛结果数据集。+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
| _c0| _c1| _c2|_c3|_c4| _c5| _c6| _c7| _c8|
+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
|1872-11-30| Scotland| England| 0| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1873-03-08| England|Scotland| 4| 2|Friendly| London| England|FALSE|
|1874-03-07| Scotland| England| 2| 1|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1875-03-06| England|Scotland| 2| 2|Friendly| London| England|FALSE|
|1876-03-04| Scotland| England| 3| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1876-03-25| Scotland| Wales| 4| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1877-03-03| England|Scotland| 1| 3|Friendly| London| England|FALSE|
|1877-03-05| Wales|Scotland| 0| 2|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1878-03-02| Scotland| England| 7| 2|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1878-03-23| Scotland| Wales| 9| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1879-01-18| England| Wales| 2| 1|Friendly| London| England|FALSE|
|1879-04-05| England|Scotland| 5| 4|Friendly| London| England|FALSE|
|1879-04-07| Wales|Scotland| 0| 3|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1880-03-13| Scotland| England| 5| 4|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1880-03-15| Wales| England| 2| 3|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1880-03-27| Scotland| Wales| 5| 1|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1881-02-26| England| Wales| 0| 1|Friendly|Blackburn| England|FALSE|
|1881-03-12| England|Scotland| 1| 6|Friendly| London| England|FALSE|
|1881-03-14| Wales|Scotland| 1| 5|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1882-02-18|Northern Ireland| England| 0| 13|Friendly| Belfast|Republic of Ireland|FALSE|
+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
现在，我将通过GROUP BY操作，将相似的国家(_c7)和赛事(_c5)值对进行分组。
SELECT `_c5`,`_c7`,count(*) FROM res GROUP BY `_c5`,`_c7`
+--------------------+-------------------+--------+
| _c5| _c7|count(1)|
+--------------------+-------------------+--------+
| Friendly| Southern Rhodesia| 11|
| Friendly| Ecuador| 68|
|African Cup of Na...| Ethiopia| 41|
|Gold Cup qualific...|Trinidad and Tobago| 9|
|AFC Asian Cup qua...| Bhutan| 7|
|African Nations C...| Gabon| 2|
| Friendly| China PR| 170|
|FIFA World Cup qu...| Israel| 59|
|FIFA World Cup qu...| Japan| 61|
|UEFA Euro qualifi...| Romania| 62|
|AFC Asian Cup qua...| Macau| 9|
| Friendly| South Sudan| 1|
|CONCACAF Nations ...| Suriname| 3|
| Copa Newton| Argentina| 12|
| Friendly| Philippines| 38|
|FIFA World Cup qu...| Chile| 68|
|African Cup of Na...| Madagascar| 29|
|FIFA World Cup qu...| Burkina Faso| 30|
| UEFA Nations League| Denmark| 4|
| Atlantic Cup| Paraguay| 2|
+--------------------+-------------------+--------+
解释：第一行的意思是南罗德西亚总共举办了11个友谊赛。
注意：在这种情况下，使用计数列是强制性的。
- INDRAJITH EKANAYAKE
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