三参数的Reduce函数

Question

在Python 3中，reduce函数如何使用三个参数而不是两个？对于两个参数的情况，它的工作方式为：

tup = (1,2,3)
reduce(lambda x, y: x+y, tup)

我理解这个问题。它只是将tup中所有元素相加。但是，如果您像下面这样给reduce函数三个参数，则不同：

tup = (1,2,3)
reduce(lambda x, y: x+y, tup, 6)

这将给你一个值为12的结果。我查阅了Python3的文档，它表示第三个参数是一个初始化器。那么，如果没有插入第三个参数，那默认的初始化器是什么？

- chanpkr

Answer 1

如果省略第三个参数，则使用 tup 的第一个值作为初始化器。换句话说，如果存在第二个参数，则 reduce() 将可选的第三个参数放置在其前面。此外，这意味着如果第二个参数是空序列，那么第三个参数将作为默认值，就像只有一个元素（没有显式的初始化器参数）的第二个参数一样是默认返回值。 functools.reduce() 文档 包括该函数的 Python 版本。

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

请注意，当initializer不为None时，它将被用作第一个值，而不是从iterable中获取第一个值。

- Martijn Pieters

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好的，我似乎明白了！这个函数中的 next 是什么作用？ - chanpkr

@ChanPark：请查看next()函数文档；从迭代器中检索下一个值。如果iterable是元组，则是第一个索引。 - Martijn Pieters

请注意，实际的reduce函数确实接受 None 作为第三个参数。 - georg

@thg435：是的，在Python代码中，你可以使用一个哨兵； _sentinel = object()，然后在函数签名中使用initializer=_sentinel，接着使用if initializer is _sentinel:。但为了提高可读性，选择了None。 - Martijn Pieters

Answer 2

通过提供一个元组作为第三个参数，我们将能够在减少（reduce）的过程中计算并返回多个值。

from functools import reduce
def mean(my_list):                  # == sum(my_list) / len(my_list)
    return (lambda x: x[0]/x[1]) (reduce(lambda x, y : (x[0]+y, x[1]+1), 
                                                my_list, (0, 0,)))

- igor Smirnov

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可惜的是，由于强烈倾向于将其变成一行代码，这里的可读性有所降低。 - Abhijit Sarkar

Answer 3

reduce 可选的第三个参数：

>>> import functools
>>> test = []
>>> functools.reduce((lambda x,y: x+y), test, "testing")

- Olivier Oli