如何扩展现有的Docker容器？

Question

TensorFlow的Docker容器可在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/找到。要使用其他库如requests，我知道两种方法:

1. 运行容器并运行pip install requests
2. 将pip install requests添加到构建此容器的dockerFile中

是否有其他选项？例如，从Dockerfile创建tensorflow/tensorflow容器，然后在容器上安装requests。

阅读如何扩展现有的Docker镜像？以实现此目的，创建一个包含以下内容的Dockerfile？：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

- blue-sky

Answer 1

您的原始说法是正确的，需要创建一个新的Dockerfile：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

现在构建它（请注意，名称应为小写）：

docker build -t me/mytensorflow .

运行它：

docker run -it me/mytensorflow

执行一个 shell（docker ps -ql 返回最后一个运行的容器的 ID）：

docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash

从IT中获取日志：

docker logs `docker ps -ql`

扩展其他镜像的能力是使Docker真正强大的原因，此外您可以查看他们的Dockerfile：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker，也可以从那里开始而不必扩展他们的Docker镜像，这是使用Docker在生产中的最佳实践，因此您知道一切都是由本地构建，而不是被某些黑客偷偷塞入您的基础设施。干杯！祝愉快构建。

- thoth

Answer 2

您可以通过以下方式进入正在运行的容器：

docker exec -it CONTAINER_ID bin/bash

如果设置了名称：

docker exec -it CONTAINER_NAME bin/bash

- warch