我希望将数据从BigQuery迁移到CloudSQL以节省成本。
我的问题是，与BigQuery相比，使用PostgreSQL的CloudSQL非常非常慢。
在BigQuery中需要1.5秒的查询，在CloudSQL中使用PostgreSQL则需要将近4.5分钟！
我有一个具有以下配置的CloudSQL PostgreSQL服务器：
我的数据库有一个主表，有1600万行（在内存中大约14GB）。
一个例子查询：
EXPLAIN ANALYZE
SELECT
"title"
FROM
public.videos
WHERE
EXISTS (SELECT
*
FROM (
SELECT
COUNT(DISTINCT CASE WHEN LOWER(param) LIKE '%thriller%' THEN '0'
WHEN LOWER(param) LIKE '%crime%' THEN '1' END) AS count
FROM
UNNEST(categories) AS param
) alias
WHERE count = 2)
ORDER BY views DESC
LIMIT 12 OFFSET 0
这个表是一个名为videos的表，其中有一个categories列，类型为text[]。
这里的搜索条件是查找具有'%thriller%'和'%crime%'的类别恰好出现两次的记录。
此查询的EXPLAIN ANALYZE输出结果（CSV）：link。 此查询的EXPLAIN（BUFFERS）输出结果（CSV）：link。
查询洞察图：
内存概要：
对于相同的表格大小，BigQuery查询的参考：
服务器配置：链接。
表格描述：链接。
我的目标是让Cloud SQL具有与Big Query相同的查询速度。