什么是将嵌套的Python对象转换为字典的最经济实用的方法？

Question

我有一些包含多个SQLAlchemy对象列表的SQLAlchemy对象，以此类推（大约5层）。 我希望将所有对象转换为字典。

我可以使用__dict__属性将对象转换为字典，没有问题。 但是，我无法找到将所有嵌套对象转换为字典的最佳方法，而不必明确执行每个级别。

到目前为止，这是我能想到的最好方法，但它不能正确递归。 它基本上在一次传递后就会中断，因此我的逻辑显然出了问题。 你能看出问题出在哪里吗？

我希望能够实现：

all_dict = myDict(obj.__dict__)

def myDict(d):
    for k,v in d.items():
        if isinstance(v,list):
            d[k] = [myDict(i.__dict__) for i in v]
        else:
            d[k] = v
    return d

- MFB

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你想让生成的字典模仿相同的嵌套结构，还是想要将其展平？ - Tim Pietzcker

请注意，使用__dict__属性时，您还将包括来自基类的所有方法和内容。 - Björn Pollex

请查看此答案：https://dev59.com/vHNA5IYBdhLWcg3wQ7Uw#1118038 但要注意它无法处理自引用数据结构。 - Björn Lindqvist

谢谢，很接近但不幸的是我的炼金术对象中有反向引用，因此该方法会循环。 - MFB

@bjorn-lindqvist 请看一下我的代码，我很想知道您的想法。 - MFB

Answer 1

生活技巧：

def to_dict(obj):
    return json.loads(json.dumps(obj, default=lambda o: o.__dict__))

使用json.dumps()方法（或json.dump()）的default输入，通过返回不可序列化对象的__dict__表示来实现。请注意，当对象包含非标准数据结构（例如NumPy或Pandas）时，这可能无法正常工作。以下是json.dump文档中的描述:

如果指定了，则default应该是一个函数，用于处理无法序列化的对象。它应该返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。如果未指定，则将引发TypeError。

- zachdb86

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这是一个更加清晰的解决方案，使用 Python 3 可以完成任务。 - Matt Haidet

我喜欢这个！我本来想用递归来实现它，但这种方法非常聪明地简化了问题！ - Steven C. Howell

我有一些嵌套的Python dataclass，这个函数解决了我的问题，谢谢！ - Emad Goahri

Answer 2

我不确定我是否完全理解您想要的内容 - 但如果我理解正确，这个函数可以做到您想要的：

它会在对象属性上进行递归搜索，并产生一个嵌套字典和列表结构，以Python对象作为终点，这些对象没有__dict__属性 - 在SQLAlchemy的情况下，这些对象很可能是基本的Python类型，如数字和字符串。（如果失败，用更明智的替换“hasattr dict”测试应该可以修复代码以满足您的需要。

def my_dict(obj):
    if not  hasattr(obj,"__dict__"):
        return obj
    result = {}
    for key, val in obj.__dict__.items():
        if key.startswith("_"):
            continue
        element = []
        if isinstance(val, list):
            for item in val:
                element.append(my_dict(item))
        else:
            element = my_dict(val)
        result[key] = element
    return result

- jsbueno

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谢谢 jsbueno。它有效了，我只需要修改一下以排除我的数据中的自引用对象即可。 干杯！ - MFB