在OpenCV中将uchar类型的Mat转换为float类型的Mat？

Question

在OpenCV中，如果我有一个包含uchar数据的Mat img，如何将数据转换为float？是否有可用的函数？谢谢。

- small_potato

---

在Python中，由于图像是NumPy数组，因此您可以使用img = img.astype(np.float32)。 - Burak

Answer 1

如果你是指c ++，那么你有

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
Mat img;
img.create(2,2,CV_8UC1);
Mat img2;
img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)

详细信息请查看opencv2refman.pdf。

更新：

CV_32FC1是用于单通道（C1，即灰度图像）浮点值（32F）像素的。

CV_8UC1是用于单通道（C1，即灰度图像）无符号字符（8UC）值的。

更新2：
根据Arthur Tacca的说法，只有CV_32F是正确的（或者假设是CV_8U），因为convertTo不应该改变通道数。这听起来很合理对吧？然而，当我查阅opencv参考手册时，我没有找到任何关于这个问题的信息，但我同意他的观点。

- Barney Szabolcs

---

请问在哪些情况下需要使用 32F 和 8U？ - AHF

这实际上是我的问题，为什么我们需要使用浮点值像素和何时需要使用字符值像素。 - AHF

这取决于位深度。如果您的灰度图像具有256种不同颜色的深度，则为8UC1。典型情况是32FC1用于灰度和8UC3用于彩色。 - Barney Szabolcs

@BarnabasSzabolcs 这个方法也适用于多通道图像吗（即将CV_8UC3转换为CV_8FC3）？ - David Doria

我不确定，你可以尝试使用矩阵构造函数来处理小图像以确认它是否有效。http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/mat_the_basic_image_container/mat_the_basic_image_container.html - Barney Szabolcs

Answer 2

使用cvConvert函数。在Python中：

import cv
m = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_8UC1)
m1 = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_32FC1)
cv.Convert(m, m1)

- Andrey Sboev