微软是否放弃了CNTK？

Question

微软是否放弃了CNTK？

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我想知道CNTK是否已经停止更新了？GitHub 上 2019 年 03 月 31 日的发布说明中写到：“今天的 2.7 版本将是 CNTK 的最后一个主要版本。” 我花费数月时间使用 CNTK 开发软件，现在似乎成了浪费时间和金钱。我在许多网站上搜索答案，但仍然找不到答案。Microsoft 建议使用 stackoverflow 网站。

- rwbta

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它将不再开发。从未有过官方支持，因此您不会失去这个。但是由于它已经完全成熟，继续更新可能带来的好处可能不大。他们说他们可能会修复错误，但似乎Microsoft已经让CNTK处于一种可以在不再维护它的情况下使用它的位置。 - Dylan

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谢谢您提供的信息。我没有期望得到支持，但是技术变化如此之快，以至于依赖过时的软件存在风险。我想我必须从头开始使用其他软件了。 - rwbta

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- snowflake · Accepted Answer

来自CNTK维护者之一KedengMS的转载。源自github。

感谢所有支持CNTK的人，我很荣幸能够参与其中，并在此过程中学到了很多。您可以继续以目前的方式使用CNTK进行训练和推理，就像其他Microsoft内部团队一样，即使在BrainScript或NDL中仍运行旧模型。停止添加新功能并不意味着CNTK不再是开源的，它只意味着将来将不会提供新的GPU支持（例如，CUDA 11+），也不会添加重大新功能。对于不同的用户场景，我认为您可能有不同的选择：

深度学习新手：如果您觉得CNTK文档/教程/示例有用，则CNTK仍然是理解深度学习基础知识的良好入门。一旦掌握了基本知识，切换到其他框架也不会太难。然而，DL领域正在迅速变化，CNTK在许多方面已经滞后，因此如果您需要更高级的功能，如动态图，则PyTorch将是一个更好的选择。

模型维护人员：如果您已经拥有使用CNTK的模型，并且维护它只意味着用新数据进行训练，则可以继续以目前的方式使用CNTK。实际上，Microsoft内部的团队也在这样做。如果存在严重的错误影响生产力，它们仍将得到修复。对于推理，您可以继续使用CNTK C/C++/Python/C#/Java APIs，或者将CNTK模型导出为ONNX格式，并使用ORT作为更轻巧和更快速的推理引擎。您会惊讶地发现，与CNTK相比，ORT的速度更快，设置更轻巧（当您只需要推理时，请忘记OpenMPI！）。ORT目前提供C/C++/Python/C#接口。

模型构建者：如果您拥有CNTK模型，并且想要使用目前未受支持的功能，请考虑切换到其他框架，如TensorFlow/PyTorch等。我们团队在PyTorch中进行了大量的数据读取器工作，以确保Microsoft团队可以从CNTK切换到PyTorch。此外，我们还在将CNTK特定的分布式训练器，如BMUF迁移到PyTorch的过程中。希望在迁移模型时您也会发现这些工作很有用。

开源的好处在于，如果需要，社区可以继续进行分支/演进，而不像其他Microsoft产品只提供二进制文件（Win7我在看着你）。