Python程序之间的简单通信？

Question

我有两个Python程序。 一个是数据收集程序。 另一个是使用Tensorflow进行分析和预测的程序。

（在Windows操作系统上，使用python3.5本地环境）

由于数据收集程序使用的API，需要32位环境。而您知道，由于TensorFlow的原因，另一个程序需要64位环境。

所以，

问：我只需要向TensorFlow发送一个字典数据，并返回一个整数作为返回值。

最简单的相互发送数据的方法是什么？

感谢您的时间。

- Aishel Re

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你发送的列表中有什么？整数吗？ - JohanL

@JohanL 我搞错了，它不是列表而是字典。所有项都是整数。 - Aishel Re

最简单的方法可能是将数据序列化（json / csv / pickle / 等等）并将其转储到标准文件中，一方面读取文件并进行反序列化。您还可以探索更高效的解决方案，如套接字或共享内存。 - jedwards

@jedwards 我同意，但连续数据可能存在同步写入和读取的问题。稍微复杂一点的解决方案是通过管道（如果在Windows的32位和64位进程之间可用）或套接字发送序列化数据。不过，仍需要某种协议来确保传递所有数据。 - JohanL

Answer 1

最简单的方法是让一个程序将数据保存到文件中，然后让另一个程序读取该文件。建议使用JSON格式来实现，可以通过json模块来实现。

import json

#Write
with open('file.txt', 'w') as file:
    file.write(json.dumps(myDict))

#Read
with open('file.txt') as file:
    myDict = json.load(json_data)

然而，根据您的使用情况，它可能不是最佳方法。套接字是常见的解决方案。管理器也非常强大，但在我看来有些过度设计。

如需更多信息，请查看Python团队维护的列表，其中列出了可以用于进程间通信的机制。

- stelioslogothetis

Answer 2

如果您想通过网络连接两个程序，我建议您查看 Pyro4。基本上，它可以使您在另一台计算机或另一个Python进程中运行的代码上执行普通的Python方法调用，但通过网络实现。使用它时，您（几乎）不必担心低级网络细节。

- Irmen de Jong