获取所有可能的类属性完整列表。

Question

获取所有可能的类属性完整列表。

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有没有一种方法可以输出一个简单类的所有可能属性？标准属性如 __class__ 和 __doc__ ，以及特殊只读属性如 __mro__ ， __bases__ 等等。一般来说，所有现有属性？

考虑一个类最简单的情况：

class myClass:
    pass

dir()、vars()和inspect.getmembers()都会排除某些builtin属性。最完整的列表可以通过使用myClass.__dir__(MyClass)来获取，它会添加内置属性，但会排除MyClass的用户定义属性，例如：

In [3]: set(MyClass.__dir__(MyClass)) - set(dir(MyClass))
Out[3]: 
{'__abstractmethods__', '__base__', '__bases__',
 '__basicsize__', '__call__', '__dictoffset__',
 '__flags__', '__instancecheck__', '__itemsize__',
 '__mro__', '__name__', '__prepare__', '__qualname__',
 '__subclasscheck__', '__subclasses__', '__text_signature__',
 '__weakrefoffset__', 'mro'}

根据其中一个类似问题的回答，似乎这是不可能的。如果现在仍然不可能，那么"隐藏"某些属性（如从标准调用到dir()、vars()和inspect而不是像__name__）的理由是什么呢？

类似的问题：

如何获取对象的方法和属性的完整列表？

这可能被标记为重复项，但它是旧的，主要涉及Python 2.x。接受的答案是没有方法，但是提供了08年的方法。12年最新的答案建议使用dir()来获取新风格类的方法。
打印Python类的所有属性

标题相似，但内容不同。
获取类的属性

提供dir()和inspect()的解决方案。
如何在Python中获取所有对象属性？

同样，这里提出了dir()。

- Dimitris Fasarakis Hilliard

3

可能是如何获取对象的所有方法和属性的完整列表？的重复问题。 - ArtOfWarfare

你连我的问题都没看吧？ - Dimitris Fasarakis Hilliard

您IP地址为143.198.54.68，由于运营成本限制，当前对于免费用户的使用频率限制为每个IP每72小时10次对话，如需解除限制，请点击左下角设置图标按钮（手机用户先点击左上角菜单按钮）。 - ArtOfWarfare

这就是为什么问题被标记为“Python 3.x”而不是“Python 2.x”的原因。 - Dimitris Fasarakis Hilliard

1

那个问题通常是关于Python的。它适用于2.x和3.x版本。这个问题是那个问题的子问题。答案已经在那里了。 - ArtOfWarfare

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Ashwini Chaudhary · Accepted Answer

dir()基本上是一个方便的方法，它不应该返回所有内容，其基本功能是递归地返回类及其基类字典中找到的所有内容。

PyPy对dir()的实现相当易于理解:

def dir(*args):
    ...
    elif isinstance(obj, (types.TypeType, types.ClassType)):
        # Don't look at __class__, as metaclass methods would be confusing.
        return sorted(_classdir(obj))
    ...

def _classdir(klass):
    """Return a set of the accessible attributes of class/type klass.

    This includes all attributes of klass and all of the base classes
    recursively.
    """
    names = set()
    ns = getattr(klass, '__dict__', None)
    if ns is not None:
        names.update(ns)
    bases = getattr(klass, '__bases__', None)
    if bases is not None:
        # Note that since we are only interested in the keys, the order
        # we merge classes is unimportant
        for base in bases:
            names.update(_classdir(base))
    return names

由于每个类基本上都是从 object 继承的，因此您会看到一些 dunder 方法包含在内，因为它们实际上是 object 字典的一部分：

>>> class A(object):
    pass
...
>>> set(dir(A)) == set(list(object.__dict__) + list(A.__dict__))
True

那么，__bases__和其他缺失的项目呢？

首先，object本身是某个实例的一个实例，实际上有点混乱：

>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object, type)
True
>>> issubclass(type, object)
True
>>> issubclass(object, type)
False
>>> type.mro(object)
[<type 'object'>]
>>> type.mro(type)
[<type 'type'>, <type 'object'>]

所以，所有像__bases__、__ge__等属性实际上是type的一部分:

>>> list(type.__dict__)
['__module__', '__abstractmethods__', '__getattribute__', '__weakrefoffset__', '__dict__', '__lt__', '__init__', '__setattr__', '__subclasses__', '__new__', '__base__', '__mro__', 'mro', '__dictoffset__', '__call__', '__itemsize__', '__ne__', '__instancecheck__', '__subclasscheck__', '__gt__', '__name__', '__eq__', '__basicsize__', '__bases__', '__flags__', '__doc__', '__delattr__', '__le__', '__repr__', '__hash__', '__ge__']

因此，当我们执行 A.__bases__ 时，实际上是在查找名称为 type 的类型的描述符：（有关描述符的详细信息）。请注意保留 HTML 标记。

>>> A.__bases__
(<type 'object'>,)
>>> type(A).__dict__['__bases__'].__get__(A, type)
(<type 'object'>,)

因此，由于A是type的一个实例，这些方法并不属于它自己的字典，而是属于它类型的字典。

>> class A(object):
...     spam = 'eggs'
...
>>> a = A()
>>> a.foo = 100
>>> a.bar = 200
>>> a.__dict__
{'foo': 100, 'bar': 200}
>>> A.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None, 'spam': 'eggs'})

由于type是object的子类，所以对type使用dir()调用将包含一些来自object的项：

>>> set(dir(type)) - set(type.__dict__)
set(['__reduce_ex__', '__str__', '__format__', '__reduce__', '__class__', '__subclasshook__', '__sizeof__'])