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如何在R中处理大矩阵或数据框

rmatrixbigdata
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我正在尝试为一个"10000000*6"的逻辑矩阵分配值。过程如下：1）创建一个矩阵；2）然后为矩阵的每个元素分配值。为了简化我的问题，我只展示一个值如何被赋给矩阵中的一个元素。 以下是代码： 
m <- matrix(data = NA, ncol= 6, nrow= 10000000)
m[1,1] <- 1

错误：无法分配大小为 228.9 Mb 的向量。

创建“10000000*6”逻辑矩阵时没有错误，但在赋值时出错。

我也尝试了使用较小的矩阵（100 * 6）完成同样的任务。这次一切都很顺利。

以下是代码：

m <- matrix(data = NA, ncol= 6, nrow= 100)
m[1,1] <- 1

有人可以帮我处理更大的矩阵吗？

1个回答
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可能会有些惊讶，但R是一个有点拖延症的软件。可能在"创建"对象的命令实际执行之前不会真正地创建对象，直到需要采取行动，比如用"真实"值填充矩阵。描述这种情况的术语是"按承诺传递"。此外，对现有对象进行赋值可能会构造重复或甚至三倍于该对象的副本，这些副本将占用空间，直到垃圾收集。

因此，这里是你需要做的事情。退出R。关闭电源。用最少的其他应用程序重新启动系统，因为它们都会占用内存。重新启动R并运行你的命令。如果你的系统在负载前有典型的4GB内存可用，我预测这样做会成功。228.9 Mb其实不算很大，但在你的情况下，它是压垮骆驼的最后一根稻草。R需要能够为每个对象找到连续的内存，并且垃圾回收通常不会碎片化内存。

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