我正在使用 Flask 编写一个返回 JSON 的 API。每个 Flask 函数的形式如下：
from flask import jsonify
@app.route('/getdata')
def get_data():
data = load_data_as_dict()
return jsonify(data)
如果我返回大量数据，调用这个函数需要大约1.7秒的时间。但是，如果我这样做：
from flask import Response
@app.route('/getdata')
def get_data():
data = load_data_as_dict()
data_as_str = json.dumps(data)
return Response(response=data_as_str, status=200, mimetype="application/json"
这个函数大约在0.05秒内完成。
有人能告诉我为什么jsonify如此缓慢吗？返回原始的Flask响应是否有问题？
我猜测它与缩进以及进行漂亮的json输出有很大关系。这是方法定义（我删除了注释以节省空间，完整代码可在 这里找到）:
def jsonify(*args, **kwargs):
indent = None
separators = (',', ':')
if current_app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] and not request.is_xhr:
indent = 2
separators = (', ', ': ')
if args and kwargs:
raise TypeError('jsonify() behavior undefined when passed both args and kwargs')
elif len(args) == 1: # single args are passed directly to dumps()
data = args[0]
else:
data = args or kwargs
return current_app.response_class(
(dumps(data, indent=indent, separators=separators), '\n'),
mimetype=current_app.config['JSONIFY_MIMETYPE']
)
dumps 函数在模块 simplejson.dumps 存在时使用该模块，否则使用 json.dumps 函数。
jsonify()只是包装了json.dumps()。然而，根据您的Flask应用程序的配置和您使用的Flask版本，它可能会将indent=2和separators=(', ', ': ')传递给json.dumps。（如果您不熟悉这些参数，请参阅漂亮打印文档https://docs.python.org/3/library/json.html）。
传递这些参数会大大减慢json.dumps的速度。以181MB的citylots.json文件为样本数据，来自https://github.com/zemirco/sf-city-lots-json，这些漂亮打印参数将json.dumps()的运行时间从7秒增加到31秒，在我的MacBook Pro上：
>>> import time
>>> import json
>>> citylots = json.load(open('citylots.json'))
>>> start = time.time(); x = json.dumps(citylots); print(time.time() - start)
7.165302753448486
>>> x = None
>>> start = time.time(); x = json.dumps(citylots, indent=2, separators=(', ', ': ')); print(time.time() - start)
31.19125771522522
从Flask 1.0开始，如果以下任一条件成立，则会发生这种昂贵的漂亮打印：
JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR为True（默认情况下为False），或者（您可以在Flask 1.0.2代码中查看这些条件https://github.com/pallets/flask/blob/1.0.2/flask/json/__init__.py#L309。）
如果您使用的是Flask >=1.0，并且有（可能不寻常的）需要在调试模式下禁用漂亮的打印，您始终可以通过复制和粘贴内置的jsonify定义并删除所有漂亮的打印逻辑来实现自己的jsonify：
from flask import current_app
from json import dumps
def jsonify(*args, **kwargs):
if args and kwargs:
raise TypeError('jsonify() behavior undefined when passed both args and kwargs')
elif len(args) == 1: # single args are passed directly to dumps()
data = args[0]
else:
data = args or kwargs
return current_app.response_class(
dumps(data) + '\n',
mimetype=current_app.config['JSONIFY_MIMETYPE']
)
app.config['JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR'] = False
如果你正在使用 Flask 的 1.0 版本之前的版本，并且只想在生产环境中禁用漂亮的打印输出，那么无需更改代码；相反，只需升级到最新版本的 Flask。
我花了一些时间才明白，但是 Flask 的 jsonify 函数设置了编码器的 sort_keys 参数，默认值似乎为 True。
补充：
JSON_SORT_KEYS = False
通过配置，我获得了7倍的速度提升，适用于较大的JSON结构。