如何在PowerShell中使用Select-String进行多重管道操作

Question

我通过谷歌搜索，但没有找到我要的内容。

我有一个包含国家和人名列表的大文件。我知道如何在Linux中进行多重管道操作，但是在PowerShell中却无法奏效。

这就是我所寻找的内容，但却一无所获：

Select-String .\file -pattern 'country:[ ]{8}IR' -context 5 | Select-String -pattern 'names'

但是，如果我将这个命令分成两个部分，如下所示，则可以工作（我想避免创建一个用于搜索的文件）：

Select-String .\file -pattern 'country:[ ]{8}IR' -context 5 > country
Select-String .\file -patern 'names'

*更新1

首次 grep 后的示例数据为：

  file:1407215:names:        Hadi
  file:1407216:company:        sample
  file:1407217:city:          Tehran
  file:1407218:district:          8
  file:1407219:country:        IR
  file:1407220:admin:        Mahmoud
  file:1407221:tech:         Hamed
  file:1407222:seller:        sell@company
  file:1407223:status:         Active
  file:1407224:id:         12456

- Saeed

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尝试一下 Select-String .\file -pattern 'country:[ ]{8}IR' -context 5 |Where-Object {$_.Context.PostContext -match 'names'} :) - Mathias R. Jessen

@MathiasR.Jessen 不好意思，它没有起作用:( 我的意思是我没有看到“names”。什么也没看到。 - Saeed

啊，names行在country行之前 - 尝试使用$_.Context.PreContext而不是$_.Context.PostContext。 - Mathias R. Jessen

Mathias 提供的代码对我有用，如果你想进一步操作，也可以将其解析为对象。 - Santiago Squarzon

将 Where-Object 替换为 ForEach-Object，以输出匹配的前置上下文行 :) - Mathias R. Jessen

Answer 1

Select-String不返回[string]（或字符串数组），而是返回一个[MatchInfo]类型的对象。 MatchInfo的输出可能看起来像多行文本，但在属性.Context.PreContext、.Line和.Context.PostContext中分割开来。因此，您不能直接使用此对象将其管道传递到Select-String。

但您可以将输出强制转换为[String]，在新行处使用-split对其进行拆分，并在此数组上使用Select-String：

$MatchInfo = Select-String $file -pattern 'country:[ ]{8}IR' -context 5
[string]$MatchInfo -split [environment]::NewLine | Select-String -pattern 'names'

- T-Me

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谢谢，但是@MathiasR.Jessen所说的提供了更干净的输出。你的输出就像C:\Users\Saeed\Desktop\test\file:1407215:names: Hadi。 - Saeed

@Saeed 确保在不确定第二个模式是在之前还是之后时，检查前置和后置。 - T-Me

第二个模式总是在我们搜索的“country”之前。没有例外。 - Saeed

Answer 2

从PowerShell角度来看，你大多数时候都会处理对象，所以熟悉如何处理它们可能是个好主意。因此，本答案可以向你展示一种将文件解析为对象数组的替代方案，这样就可以轻松地进行操作、过滤、排序和导出结构化数据（如Csv）。

假设test.txt类似于以下内容：

names:        Hadi
company:        sample
city:          Tehran
district:          8
country:        IR
admin:        Mahmoud
tech:         Hamed
seller:        sell@company
status:         Active
id:         12456

names:        John
company:        sample
city:          Tehran
district:          8
country:        IR
admin:        Doe
tech:         Hamed
seller:        sell@company
status:         Disabled
id:         12456

针对这种情况，我们可以使用带有-File参数的switch来读取文件，并使用-Regex开关来作为条件子句，以便于开始捕获并将捕获数据输出为对象：

$parsed = switch -Regex -File .\test.txt {
    # line starts with "names", signal to start capturing
    '^names' {
        $startcapture = $true
        $out = [ordered]@{}
    }
    # boolean is set to `$true`, capture this line and add it to the ordered dictionary
    { $startcapture } {
        $key, $value = $_.Split(':').Trim()
        $out[$key] = $value
    }
    # line starts with "id", signal to output the object, and restart the capture boolean
    '^id' {
        $startcapture = $false
        [pscustomobject] $out
    }
}

使用上述开关解析test.txt文件后，$parsed的内容如下：

names company city   district country admin   tech  seller       status   id
----- ------- ----   -------- ------- -----   ----  ------       ------   --
Hadi  sample  Tehran 8        IR      Mahmoud Hamed sell@company Active   12456
John  sample  Tehran 8        IR      Doe     Hamed sell@company Disabled 12456

现在，使用 Export-Csv 可以轻松地将 $parsed 导出为结构化数据，并使用 Import-Csv 将其作为对象导入回来：

$parsed | Export-Csv parseddata.csv -NoTypeInformation
$csv = Import-Csv parseddata.csv

它也可以非常容易地进行过滤，例如使用过滤 cmdlet Where-Object：

# this array of objects where the `country` property value is equal to "IR"
# AND this array of objects where the `names` property value is equal to "Hadi"
$parsed | Where-Object { $_.country -eq 'IR' -and $_.names -eq 'Hadi' }

导致的结果是：

names    : Hadi
company  : sample
city     : Tehran
district : 8
country  : IR
admin    : Mahmoud
tech     : Hamed
seller   : sell@company
status   : Active
id       : 12456

- Santiago Squarzon

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谢谢，但由于它可能会在其他计算机上使用，而且可能会被其他不具备足够知识的人使用，我认为最好使用PowerShell中的内置命令来完成。我的意思是，我将为他们创建一个简单的脚本来运行和提取数据。 - Saeed