在matplotlib中，"#"(无效的rgba参数)是什么意思？

Question

我不知道在matplotlib中如何使用颜色来创建散点图。

我试图绘制多个散点图，每个散点图都有不同颜色的点以显示聚类。

colors=['#12efff','#eee111','#eee00f','#e00fff','#123456','#abc222','#000000','#123fff','#1eff1f','#2edf4f','#2eaf9f','#22222f'
        '#eeeff1','#eee112','#00ef00','#aa0000','#0000aa','#000999','#32efff','#23ef68','#2e3f56','#7eef1f','#eeef11']
C=1
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
for fgroups in groups:
   X=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   y=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Z=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   C=(C+1) % len(colors)
   ax.scatter(X,Y,Z, s=20, c=colors[C], depthshade=True)
plt.show()

我得到的错误如下：

ValueError: to_rgba：无效的rgba参数“＃” to_rgb：无效的rgb参数“＃” 无法将字符串转换为浮点数：＃

看起来它把这些rgb参数当作浮点数处理。

然而，在matplotlib文档中，颜色以这种样式编写http://matplotlib.org/api/colors_api.html 我错过了什么？

- cjds

---

一个 [mcve] 对我们非常有帮助。 - cel

Answer 1

这只是一个简单的拼写错误：你在colors的第一行末尾缺少了一个逗号（在'#22222f'和'#eeeff1'之间），这意味着两个条目被连接成一个字符串，matplotlib无法将其解释为颜色。

for i in colors:
    print i

#12efff
#eee111
#eee00f
#e00fff
#123456
#abc222
#000000
#123fff
#1eff1f
#2edf4f
#2eaf9f
#22222f#eeeff1
#eee112
#00ef00
#aa0000
#0000aa
#000999
#32efff
#23ef68
#2e3f56
#7eef1f
#eeef11 

如果你在这里加上逗号，一切都看起来很好。

为了让你的“MCVE”工作，我不得不添加模块导入，并假设“groups”的长度与“colors”相同。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

colors=['#12efff','#eee111','#eee00f','#e00fff','#123456','#abc222','#000000','#123fff','#1eff1f','#2edf4f','#2eaf9f','#22222f',
        '#eeeff1','#eee112','#00ef00','#aa0000','#0000aa','#000999','#32efff','#23ef68','#2e3f56','#7eef1f','#eeef11']

C=1
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

groups = range(len(colors))
for fgroups in groups:
   X=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Y=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   Z=[np.random.rand(50),np.random.rand(50),np.random.rand(50)]
   C=(C+1) % len(colors)
   ax.scatter(X,Y,Z, s=20, c=colors[C], depthshade=True)
plt.show()

- tmdavison