使用dplyr根据列名向量更改列类型导致错误

Question

我正在尝试使用dplyr语法更改数据帧中一部分列的类型，其中这些列由包含我想要操作的列名的字符向量来识别。由于我同时处理多列，所以我使用across()。由于我传递了一个外部名称向量，因此我使用all_of()。但是，当我实际执行此操作时，我会得到以下错误。

Error: mutate()输入..2存在问题。 x 输入..2必须是向量，而不是原始函数。 i 输入..2为as.character。

下面是一个复现错误的示例。

library(dplyr)

# Create example data
df <- data.frame(x = rnorm(10),
                 y = rnorm(10))

cols_to_convert <- c("x","y")

df %>% mutate(across(all_of(cols_to_convert)),
              as.character)

- socialscientist

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你把括号 ) 关闭得太早了。应该是 df %>% mutate(across(all_of(cols_to_convert), as.character))。 - akrun

啊，是的。我一直觉得这很反直觉，因为我期望的是类似于mutate(.data,.cols,function)这样的东西。谢谢你。 - socialscientist

我一直以为，）是括号，]是方括号，}是花括号。重新校准我的假设是很好的事情 :-) - r2evans

Answer 1

正如评论中所指出的那样，这只是一个过早使用括号的简单问题。

library(dplyr)

# Create example data
df <- data.frame(x = rnorm(10),
                 y = rnorm(10))

cols_to_convert <- c("x","y")

df %>% mutate(across(all_of(cols_to_convert),
              as.character))

- socialscientist