使用GPU并行执行foreach循环

Question

我有这段代码用于并行写入结果。我正在R中使用foreach和doParallel库。

    output_location='/home/Desktop/pp/'
    library(foreach)
    library(doParallel)
    library(data.table)

    no_cores <- detectCores()
    registerDoParallel(makeCluster(no_cores))
    a=Sys.time()

    foreach(i=1:100,.packages = c('foreach','doParallel')
    ,.options.multicore=mcoptions)%dopar% 
    {result<- my_functon(arg1,arg2)
    write(result,file=paste(output_location,"out",toString(i),".csv"))
    gc()
    }

现在它使用CPU中的4个核心，因此使用此代码编写所需的时间非常少。但我想使用GPU进行foreach-doparallel。是否有任何方法可以在GPU上处理foreach doParallel循环？gputools、gpuR是一些支持R语言的GPU包，但它们主要用于数学计算，如gpuMatMult()、gpuMatrix()等。我正在寻找在GPU上运行循环的方法。任何帮助或指导都将是极好的。

- 9113303

Answer 1

foreach或类似工具的并行化是因为您拥有多个CPU（或具有多个核心的CPU），可以同时处理多个任务。 GPU也有多个内核，但这些内核已经用于并行处理单个任务。因此，如果要进一步并行化，您将需要多个GPU。

但是，请记住，GPU仅对某些类型的应用程序比CPU快。大矩阵的矩阵运算是一个典型的例子！您可以在这里查看性能部分的最新比较结果here。因此，您可能需要考虑GPU是否是适合您的正确工具。

另外：文件IO将始终通过CPU进行。

- Ralf Stubner

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感谢@Ralf Stubner。我只有一张带有多个核心的GPU。所以我不能使用GPU进行foreach并行处理，对吗？ - 9113303

@Aswathy 是的，没错。 - Ralf Stubner