错误值: 无法将字符串转换为浮点数: '" "'

Question

我可以帮助您翻译。以下是需要翻译的内容：

我有一些值在csv文件中，其中一些值是数字，而另一些是字符串数字。

csv文件示例：

1,"1151226468812.22",100,1,467,999.00,999.95,15,1,999.00,999.95,998.50,999.95,15,999.01,1396,34,06092016091501.444,1394627.25
2,"1151226468812.11",100,1,467,999.00,1000.00,1605,3,999.00,1000.00,998.50,1000.00,5,999.03,1426,37,06092016091502.111,1424626.50

我想将字符串转换为浮点数。这是我的代码：

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=",", quoting= csv.QUOTE_NONE)

    names =  []
    names.append("local_timestamp")
    names.append("nse_timestamp")
for row in datareader:
        data = dict()
        data.update(local_timestamp = row[0])
        data.update(nse_timestamp = float(row[1]))

但是它返回值错误。

ValueError: could not convert string to float: '"1151226468812.22"'

- vipul gangwar

---

你正在尝试将一个字符串转换为浮点数。先尝试从“1151226468812.22”中去掉“ ”，然后再将其转换为浮点数。 - Sociopath

请注意错误消息中的双引号... - DavidG

去掉引号，然后尝试转换它。 - cs95

Answer 1

问题在于你的字符串不只是'1151226468812.22'，而是'"1151226468812.22"'。它还包含引号(")。这意味着在将其转换为浮点数之前，需要删除前导和尾随的引号。幸运的是，Python有一个非常方便的字符串方法.strip()可以帮助你完成这个任务。 string.strip(s)会返回一个移除了开头和结尾的字符's'的字符串。

例如：

myString = "#hello#".strip("#")

在这段代码中，myString 只是 'hello'

在这种情况下，您希望去掉 row[1] 前面和后面的引号字符 " 。您可以很容易地实现：

row[1].strip("\"")

- scrbbL

Answer 2

你的csv文件中第二个字段是用"引起来的。在csv中，被引号包含的字段并不意味着它们是字符串，而是该字段可能包含分隔符，比如"123,45"。

正确的读取方式是告诉读取器一些字段可以被引用。

datareader = csv.reader(datafile, delimiter=',', quotechar='"')

这将返回第二个字段，没有引号，解决您的问题。

之后删除引号不仅会增加额外的工作，而且如果字段包含分隔符，则可能会导致错误。例如，"123,45" 将返回两个不同的字段 "123 和 45"。

- Danny_ds

Answer 3

很明显，双引号是问题的原因，Python只能将数字字符串（和小数点符号）转换为浮点数。

消除双引号的一种方法是使用正则表达式。这样可以让您运行相同的代码，无论输入是否带有双引号：

import re

print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','1151226468812.22')[1]))
print(float(re.split(r'[\"]?([0-9\.]*)[\"]?','"1151226468812.22"')[1]))

输出：

1151226468812.22
1151226468812.22

这个正则表达式将匹配：

• [\"]? 如果存在，匹配起始双引号（? 可以处理）。
• [0-9\.]* 匹配任意长度的数字或点字符序列（* 可以处理后者）。
• [\"]? 如果存在，匹配结束双引号。

它返回一个长度为三的列表，其中第二项包含数字。然后可以将其转换为浮点数。

- Tom de Geus

Answer 4

尝试使用以下内容：

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].replace('"', '')))

或者

for row in datareader:
    data = dict()
    data.update(local_timestamp = row[0])
    data.update(nse_timestamp = float(row[1].strip('"')))

这将删除双引号，现在您可以将字符串转换为浮点数。

- 1313e