在Matplotlib中，是否有一种异步弹出图形的方法？

Question

在Matplotlib中，是否有一种异步弹出图形的方法？

17

在matplotlib中，是否有一种简单的方法可以绘制图形而不中断脚本的控制流程？

为了清晰起见，这里使用伪代码来说明我试图实现的内容：

fig1 = figure()
fig1.plot_a_figure(datasets)

for dataset in datasets:
   results = analyze(dataset)    # this takes several minutes
   update(fig1)
   pop_up_another_figure(results) # would like to have a look at this one
                                  # while the next dataset is being processed

当然，我可以使用savefig()保存这些中间图形，但我只需要快速地查看它们，最好让它们在屏幕上实时弹出。

编辑：一个可运行的示例：

#!/usr/bin/python
import pylab as plb
import matplotlib.pyplot as plt

fig1=plt.figure(1)
ax = fig1.add_subplot(1,1,1)

ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

#fig1.show()  # this does not show a figure if uncommented
plt.show()    # until the plot window is closed, the next line is not executed

print "doing something else now"

我是否遗漏了非常基础的东西？

- ev-br

我以为 show() 已经做到了这一点。你可以创建任意数量的图形，对每个图形使用 show() 方法，它们将在代码继续运行时保持显示状态。你能否发布一个可运行的示例来演示问题？ - Paul

@ Paul：添加了一个示例。我是否漏掉了一些微不足道的东西？ - ev-br

不，你绝对没有错过任何微不足道的东西。我只是看到了许多图表同时弹出，以为有一些线程正在运行，而show()不会获取锁。阅读这篇文章：https://dev59.com/U2445IYBdhLWcg3w3N6z#4662511 - Paul

我能想到三种方法：首先，如果您不介意图形是交互式的，您可以像您建议的那样保存图像，然后使用os.startfile()轻松启动该图像的查看器。如果您希望它是交互式的，并且不介意将数据写入磁盘，您可以使用subprocess.Popen()打开另一个Python脚本。第三种方法是尝试真正理解Matplotlib如何管理线程。 - Paul

2个回答

3

可能最简单的解决方案是使用IPython作为Python shell。使用-pylab选项运行它。

ipython -pylab

- Christian Alis

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- wim · Accepted Answer

首先，别忘了一个简单的替代方法就是使用plt.figure(2)，plt.figure(3)等来创建新的图形窗口。如果你真的想要更新现有的图形窗口，最好保持对线对象的句柄

h = ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

然后稍后您会执行类似以下的操作：

h[0].set_data(some_new_results)
ax.figure.canvas.draw()

至于问题的实质，如果您仍在与此进行斗争，请继续阅读。

如果您想使plt.show()是非阻塞的，您需要启用交互模式。为了修改您的可运行示例，以便立即打印"现在正在做其他事情"，而不是等待图形窗口关闭，可以使用以下方法：

#!/usr/bin/python
import pylab as plb
import matplotlib.pyplot as plt

fig1=plt.figure(1)
ax = fig1.add_subplot(1,1,1)

ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

#fig1.show()  # this does not show a figure if uncommented
plt.ion()     # turns on interactive mode
plt.show()    # now this should be non-blocking

print "doing something else now"
raw_input('Press Enter to continue...')

然而，这只是事情的冰山一角，一旦您开始想要在与绘图交互时进行后台工作，就会出现许多复杂问题。这是使用本质上是状态机来绘制图形的自然结果，它不适用于线程和面向对象编程环境。

昂贵的计算将必须进入工作线程（或替代地进入子进程）以避免冻结GUI。
应该使用Queue以线程安全的方式传递输入数据并从工作函数中获取结果。
根据我的经验，在工作线程中调用draw()不安全，因此您还需要设置一种重新绘制的调度方式。
不同的后端可能会开始做奇怪的事情，TkAgg似乎是唯一可以正常工作的后端（请参见此处）。

最简单和最好的解决方案不是使用普通的Python解释器，而是使用ipython -pylab（正如ianalis所建议的那样），因为他们已经掌握了大部分使交互式内容平稳运行所需的技巧。这可以在没有ipython/pylab的情况下完成，但需要大量额外的工作。

注意：尽管我经常喜欢将工作线程拆分为使用ipython和pyplot GUI窗口，但要使线程平稳运行，我还需要使用另一个命令行参数ipython -pylab -wthread。我使用的是python 2.7.1+和matplotlib v1.1.0，您的效果可能会有所不同。希望这可以帮到您！

Ubuntu用户注意：存储库现在已经一段时间停留在v0.99上，因此值得升级您的matplotlib，因为在v1.0发布之前有许多改进，包括Bugfix马拉松活动和对show()行为的重大更改。