检测图像是否普遍为红色、绿色、蓝色或黑色。

Question

检测图像是否普遍为红色、绿色、蓝色或黑色。

imagegraphicsimage-processingcolors

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我正在处理小图像，它们可能是红色、绿色、蓝色或黑色（类似于四色扑克牌中的花色）。有什么好的、快速的算法可以确定图像的颜色？

对于一组示例输入，请参见此处，但图像可能会被缩放等，因此不会那么清晰明了。

- Claudiu

3个回答

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对于一个像素，这个方法运行得足够好：

def get_ishness(r,g,b):
    h,s,v = rgb_to_hsv(r,g,b) #h from 0-360, s and v from 0-100
    if v < 50: return 'black'
    if s < 15: return None
    if h < 10: return 'red'
    if 80 < h < 100: return 'green'
    if 210 < h < 230: return 'blue'
    return None

对于整张图片，我将红色、绿色、蓝色和黑色像素相加，并返回像素最多的颜色。

- Claudiu

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这篇文章似乎已经解决了，但如果您不介意我的两分钱...

我理解您需要一种通用方法，并且您事先不知道图像是什么。虽然已经发布的答案应该足够快速编码，可能需要进行一些调整，但如果您仍然遇到问题，我建议您使用自组织映射：http://davis.wpi.edu/~matt/courses/soms/ 和 http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html

它可能需要一些（无监督）训练时间才能获得一个不错的地图/识别器（毕竟它是一个神经网络），但我遇到过类似于您的问题，它们对我很有效（易于适应，具有不同的照明灵活性等）。

- skytreader

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可以查看英文原文，
原文链接

- FrustratedWithFormsDesigner · Accepted Answer

这些是你使用的确切图像吗？如果是，所有图像上都有一个像素点被涂上颜色吗？我想到了西装的位置。看看应该是西装的像素点，这样就能知道牌的“颜色”了。

更一般的方法可能包括分析整个图像（缓慢但有效），将图像缩小并分析每个像素（如果最终图像较小，则更可行，但缩放可能会影响颜色），或随机取样n个像素（或像素的行/列），也许在已知颜色阴影的情况下进行一些掩蔽操作，但你需要一个通用的方法吗？

哦——另一个想法：你控制输入图像的来源吗？也许你可以用一个数字覆盖一些图像元数据标签来指示“颜色”。这有点欺骗性，因为没有真正的图像处理涉及到，而且它容易受到标签被剥离/修改的影响，但这可能是最快的方法。