我们一直在使用运行在docker容器中的3个节点的Elasticsearch(7.6v)集群。其中2个节点的CPU使用率非常高(97%)，另一个节点的CPU负载适中(55%)。使用的硬件是m5 xlarge服务器。 共有5个索引，每个索引有6个分片和1个副本。即使更新单个字段，更新操作也需要大约10秒钟。删除操作也是类似的情况。然而查询操作非常快。这是因为CPU负载过高吗？ 其中有2个索引不断地接收kafka流进行更新和写入操作。这些索引的大小分别为15GB、2GB，其余的大约为100MB。
1个回答
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您需要提供更多信息以找到根本原因：
- 所有ES节点是否运行在同一主机或不同主机的不同docker容器中？
- 您的ES docker容器是否有资源限制？
- ES的堆大小是多少，是否为主机内存的50%？
- 高CPU的节点是否持有您提到的2个写入重负载索引？
- 接收高索引请求的索引的刷新间隔是多少？
- 您15GB索引的段大小是多少，请使用https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat-segments.html获取此信息。
您已经调试了哪些内容，是否有任何有趣的信息可以分享以找到问题？
- Amit
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1所有容器都在不同的主机上，没有资源限制，堆大小接近RAM的50％，是的，这些节点有4个分片和4个重要索引的副本，我没有配置任何刷新间隔，应该是默认值（我不知道），段大小给了我一个巨大的列表，可能无法在此处附加。如果需要，我会放置截图。 - Bharath Muthineni
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