在R中使用mnlogit()进行多项Logit选择模型

Question

我有关于R中mnlogit包的问题，这与特定语言和库相关，我将在StackOverflow上提问，但如果有人决定将其移动到Cross Validated，我不会感到不满（选择哪个StackExchange网站最合适是一个艰难的选择）。

我只是想确保我理解这是如何工作的，因为文档不是很详细，我看到一些混乱/冲突的博客条目关于这个包，并且因为已经有几年没有处理选择模型了。 mnlogit的示例用法基本上如下：

> require(mnlogit)
> data(Fish)
> head(Fish)
           mode   income     alt   price  catch chid
1.beach   FALSE 7083.332   beach 157.930 0.0678    1
1.boat    FALSE 7083.332    boat 157.930 0.2601    1
1.charter  TRUE 7083.332 charter 182.930 0.5391    1
1.pier    FALSE 7083.332    pier 157.930 0.0503    1
2.beach   FALSE 1250.000   beach  15.114 0.1049    2
2.boat    FALSE 1250.000    boat  10.534 0.1574    2
> fm <- formula(mode ~ price | income | catch)
> result <- mnlogit(fm, Fish, "alt", ncores = 2) 

我觉得困惑的是mode和alt。我本以为因变量将是多项选择，似乎是alt（海滩、船、包租、码头）。

相反，它是这个逻辑变量mode。什么是mode？

为了尝试澄清我的理解，我阅读了R-Bloggers文章。它通过重复Fish示例来解释问题，但使用前言描述了数据集：

A data frame containing :

mode - The choice set: beach, pier, boat, and charter
price - price for a mode for an individual
catch - fish catch rate for a mode for an individual
income - monthly income of the individual decision-maker
chid - decision maker ID

它将mode描述为alt，然后没有提到alt。有人能解释一下吗？

如果mode确实采用了R-Bloggers文章中描述的离散选择值，那么模型formula(mode ~ price | income | catch)对我来说是有意义的...但是mode是一个逻辑变量，所以我非常困惑。

- Hack-R

Answer 1

好的，我明白了 -- mode 表示在给定每个选择集的特征后，选择了四种可能选项中的哪一种。这很有道理。

- Hack-R