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如果在Jupyter Notebook中中断内核无法运行，如何停止正在运行的单元格？

jupyter-notebook
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我已经使用Jupyter Notebook有一段时间了。经常情况下，当我尝试停止单元格的执行时，中断内核并不起作用。在这种情况下，除了关闭笔记本并重新启动之外，我还能做什么呢？我想这可能是许多人常遇到的情况。

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不幸的是，截至2022年，答案仍然是没有好的解决方案。这是一个存在超过10年的问题。事实上，它仍未得到解决表明它太难或优先级太低，很难期望很快就能得到修复。 - eric
12个回答
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如果您不介意失去当前定义的所有变量，那么转到Kernel> Restart将停止执行而不关闭笔记本。

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如果不是这样，会怎么样呢？ - MysteryGuy
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据我所知，你运气不好。检查一下你的计算或者只能希望中断不会发生问题。 - hamdog
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这对我行得通： - 让笔记本电脑进入睡眠模式（其中一个电源选项） - 等待10秒钟 - 用电源按钮唤醒计算机
然后内核会说正在重新连接，要么是中断了，要么你可以按中断键。
这可能不是百分之百可靠的方法，但值得一试，这样你就不会浪费以前的计算时间。 （我曾经在运行Jupyter Notebook的Windows 10上运行Selenium代码时无法停止）
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哎呀，这个解决方法真是绕。不过我还是点了个赞。 - Szczepan Hołyszewski
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以下是几个选项：

  • 更改数据文件夹名称： 如果单元格已经在运行并从特定文件夹中提取数据，则可以使用此方法。例如，我有一个for循环，当中断时就会移到正在处理的列表中的下一项。

  • 更改单元格中的代码以生成错误： 如果该单元格尚未运行但只是在队列中，则可以使用此方法。

  • 重启内核： 如果所有其他方法都失败了。

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更改文件名对我有用。点赞 - hypnos
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请在此处撰写答案的相关部分，因为链接可能会随时间变化而改变。 - Harsh Wardhan
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那么解决方案是什么？ - keramat
这不是一个答案，也没有被解决，据我所知。 - eric
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有一种可能有效的方法是多次按中断键。可能你正在使用的某个库会捕获中断信号，并在接收到多次信号后停止。

例如，当使用 sklearn 的 cross_val_score() 时，我发现每个交叉验证折叠都需要按一次中断键。

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如果您事先知道可能需要停止而不丢失所有变量，则以下解决方案可能很有用：

对于因长时间循环而花费时间的单元格，您可以在循环中实现以下内容：

if os.path.exists(os.path.join(os.getcwd(),'stop_true.txt')):
    break

如果你想停止循环，只需创建文件“stop_true.txt”。下一轮循环之前，循环将停止。

通常，该文件称为“stop_false.txt”，直到我将其重命名以停止循环。

此外，每个循环的结果都会单独存储在一个字典中。因此，我能够保留所有结果，直到发生中断，并可以从此点重新启动循环。

本答案的灵感来自于 @EddyWD - Thomas R
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对我来说，设置时间限制起作用：https://github.com/scipopt/PySCIPOpt/issues/197。具体来说，我添加了“model.setRealParam("limits/time", 60)”代码片段，它会在60秒后自动停止计算。您可以设置任何时间而不是60。但这是针对pyscipopt包（解决优化模型）的。我不确定如何为您的特定问题设置时间限制。
目前你的回答不够清晰，请编辑并添加更多细节，以帮助其他人理解它如何回答问题。你可以在帮助中心找到有关如何编写好答案的更多信息。 - Community
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尝试以下操作：

  1. 关闭正在运行Jupyter的浏览器标签页
  2. 运行 jupyter server list
  3. 使用 jupyter server stop <PORT> 命令停止每个正在运行的服务器
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如果iPython内核没有死亡，您可能可以使用pyrasite将重要数据保存到其中的Python代码。您需要以root身份安装和运行pyrasite，即使用sudo python -m pip install pyrasite或python3（根据需要）。然后，需要找出iPython内核的进程ID（PID）（例如通过htop或ps aux | grep ipython），比如说是3873。接着，编写一个脚本来将状态保存为例如pickle文件中的inject.py，例如全局范围内的Pandas dataframe df。
df.to_pickle("rescued_df.pkl")

最后，将其注入进程，如下所示：
sudo pyrasite 3873 inject.py

您可能需要先启用dtrace，方法如下：

echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
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