我正在使用aiographql-client运行一个graphql查询，并且得到一个GraphQLResponse对象，其中包含响应json数据的一个原始dict。
这个字典符合一个模式，我可以使用graphql-core的build_schema方法将其解析为一个graphql.type.schema.GraphQLSchema类型。
我也能够正确获取返回对象的GraphQLObjectType，但是我不确定如何使用GraphQLObjectType作为参考将字典正确反序列化为一个具有所有适当字段的Python对象。
任何帮助都将不胜感激！
我建议使用Pydantic来处理解析的重活儿。
然后，您可以预先生成模型并根据GraphQLObjectType选择所需的模型，或者根据build_schema返回的定义在运行时生成它们。
如果您真的必须在运行时定义模型，则可以使用pydantic的create_model函数，在此处描述：https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#dynamic-model-creation
对于静态模型生成，您可能可以利用类似https://jsontopydantic.com/的东西。
如果您分享一些代码示例，我很乐意就实际实现提供更多见解。
ActorLocation将是@dataclass
class ActorLocation:
city: str
country: str
...如果有更复杂类型的类，则要进行迭代定义。我认为已经存在一个实用程序来执行此转换。 - nettrino在开发个人项目时，我遇到了同样繁琐的问题。因此，我发布了一个库，其目的是管理Python对象和GraphQL对象之间的映射（Python对象 -> GraphQL查询和GraphQL响应 -> Python对象）。
https://github.com/dapalex/py-graphql-mapper
目前它只能处理基本的查询和响应，如果它变得有用，我会继续实现更多功能。
试着看看它是否能帮助你。
dataclass可能是一个不错的解决方案。 - LTJGraphQLObjectType已经有了类型，所以大部分工作似乎已经完成了，但是如果我没有弄错的话，在原始字典中有一些属性的名称与 ObjectType 不完全相同，因此如果不支持通用情况，那么做起来就有点棘手了。 - nettrinoGraphQLObjectType对象，而不必将它们转换为Python本地对象。 - LTJ