在R中按组计算标准差，排除当前观测值

Question

在R数据框中，计算每个组的平均值非常容易。如果您想要排除当前观测值，则几乎同样容易。

那么，在计算标准差时，有没有什么简单的方法可以排除当前观测值呢？

例如，当我有这个表格时

data.frame(country = c(rep("A",3), rep("B",3)), weight = c(10,11,12,20,25,30))

我需要以下表格：

data.frame(country = c(rep("A",3), rep("B",3)), weight = c(10,11,12,20,25,30), standarddeviation = c(sd(c(11,12)), sd(c(10,12)), sd(c(10,11)), sd(c(25,30)), sd(c(20,30)), sd(c(20,25))))

- wwl

Answer 1

一种选择是使用dplyr和mapply。 mapply 在每一行（或组）运行，sd计算排除当前行。

library(dplyr)

df %>% group_by(country) %>%
  mutate(Sp_SD = mapply(function(x)sd(weight[-x]), 1:n()))


# # A tibble: 6 x 3
# # Groups: country [2]
# country weight Sp_SD
# <fctr>   <dbl> <dbl>
# 1 A         10.0 0.707
# 2 A         11.0 1.41 
# 3 A         12.0 0.707
# 4 B         20.0 3.54 
# 5 B         25.0 7.07 
# 6 B         30.0 3.54 

- MKR

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那很优雅！ - wwl

Answer 2

这不是一个非常优美的解决方案，但它应该能够工作。

library(dplyr)

data = data.frame(country = c(rep("A",3), rep("B",3)), weight = c(10,11,12,20,25,30))

cdata = list()

for(k in 1:length(unique(data$country))){
cdata[[k]] = filter(data,country==unique(country)[k])
}

for(i in 1:length(unique(data$country))){
  for(j in 1:nrow(cdata[[1]])){
    aux=cdata[[i]][-j,]
    cdata[[i]][j,"StandardDeviation"] = sd(aux$weight)
  }
}

rbind(cdata[[1]],cdata[[2]])

- Fino