PostgreSQL是否缓存视图的执行计划？

Question

PostgreSQL是否缓存视图的执行计划，就像它为存储过程做的那样？

- Mariola Bączek

---

是的，我已经找了一些东西，但还没有找到，所以我在这里问。 - Mariola Bączek

Answer 1

编号。

视图基本上是一个宏——您的视图定义与查询合并，然后执行。

因此：

CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM customers WHERE active;
SELECT * FROM v1 WHERE name LIKE 'A%';

变成：

SELECT * FROM customers WHERE active AND name LIKE 'A%';

- Richard Huxton

---

事实上，缓存执行计划没有多大意义。也许今天你选择视图的每一行，明天你只选择一个。这些查询将需要完全不同的查询计划。 - Kevin

如果有人能找到支持这个答案的链接，那就太好了。这可能因不同版本的PostgreSQL而异。 - Yevgeniy Afanasyev

同意@YevgeniyAfanasyev，没有证据支持的话，这只是一个观点。 - jcollum

如果有人觉得不相信我，他们可以读一下官方文件，你知道的，这些问题都在里面有详细解释。 - Richard Huxton

Answer 2

Postgresql 9.3引入了Materialised View，可以缓存查询结果。您可以通过刷新来使缓存失效。

示例：

CREATE MATERIALIZED VIEW customers_with_revenue AS
  SELECT
    customers.*,
    SUM(invoice_items.amount_in_cents) AS revenue
  FROM customers
    INNER JOIN invoices
      ON customers.id = invoices.customer_id
    INNER JOIN invoice_items
      ON invoices.id = invoice_items.invoice_id
  GROUP BY customers.id ORDER BY revenue DESC;

REFRESH MATERIALIZED VIEW customers_with_revenue;

来源：https://bugfactory.io/blog/caching-expensive-queries-with-materialized-views-in-postgresql/

本文介绍如何使用 PostgreSQL 中的材料化视图缓存开销高昂的查询。通过创建一个材料化视图来保存经常需要进行计算或连接表的查询结果，可以大幅提高查询性能。当查询需要重新执行时，可以直接从材料化视图中获取结果，避免重复计算和连接表操作，从而节省时间和资源。

- Sri

---

每个材质视图的刷新频率是有限制的。 - jcollum