为什么在 Node JS 中执行的 Mysql 查询比直接执行 Mysql 查询要慢得多？

Question

查询: select id, event_time from events where event_time > 1395797406712 and event_time < 1398389406712 order by event_time asc.

这个查询返回约25k行（总大小500KB）。

当我在Node.js中使用node-mysql驱动程序进行上述查询时，需要3-4秒才能执行。（我使用了console.time和console.timeEnd）

当我直接在mysql中查询时，它说需要大约200毫秒。

什么原因导致了如此大的差异，我该如何改进Node.js实现以与直接的Mysql查询相一致？

- goodspeed

---

node-mysql2 应该更快。它添加了一些性能技巧，目前 node-mysql 还没有实现。你应该试一试。 - mscdex

Node应用程序必须从数据库接收数据。你的结果集有多大？你需要所有的25k行吗？限制你的结果也可能有所帮助。我对你的发现很感兴趣，到目前为止是个好问题。 - clay

@clay 结果集的大小为500KB。我需要所有25k行，因为我想对其进行一些复杂的计数，而我不确定如何在SQL中完成。 - goodspeed

Answer 1

原来问题出在亚马逊后端。我们正在使用弹性豆荚，EC2和RDS实例位于同一地区但不在同一可用区域。一旦我将它们设置为相同的，即us-east-1a，node.js中的查询大约需要~200毫秒。

- goodspeed

---

我有同样的问题。但是对我没有用。我还发现当我从两个不同的地方同时运行两个查询时，mysql的响应时间会慢两倍。这是我的问题：http://stackoverflow.com/questions/32308980/mysql-query-slows-down-when-another-query-is-concurently-sent 你能帮我吗？ - Nikolay Traykov

Answer 2

你正在使用 行流式传输 吗？

如果没有，node-mysql 将会构建一个包含 25k 元素的对象，并带有所有相应的分配、迭代和赋值。由于 node-mysql 是纯 JavaScript，所以它是在 JavaScript 中执行（而不是精心优化的本地代码）。

行流式传输可以让你一次收集一条记录的信息，就像你在大多数其他环境中看到的传统基于游标的 MySQL 适配器一样。

- adpalumbo

---

我尝试使用行流处理，但执行时间仅减少了约1秒，远远达不到应该花费的200毫秒。 - goodspeed