namedtuple和NamedTuple有什么区别？

Question

typing 模块文档 表明以下两个代码片段是等效的。

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

并且

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'id'])

它们是完全相同的吗？如果不是，这两种实现有什么区别？

- Woss

Answer 1

通过子类化typing.NamedTuple生成的类型等同于collections.namedtuple，但添加了__annotations__、_field_types和_field_defaults属性。就所有实际目的而言，生成的代码将表现相同，因为Python中当前没有任何与这些类型相关的属性（尽管您的IDE可能会使用它们）。

作为开发人员，使用typing模块来命名元组允许更自然的声明式接口：

• 您可以轻松指定字段的默认值（编辑：在Python 3.7中，collections.namedtuple获得了新的defaults关键字，因此这不再是一个优点）
• 您不需要重复类型名称两次（“Employee”）
• 您可以直接自定义类型（例如添加文档字符串或一些方法）

像以前一样，你的类将是tuple的子类，实例将像往常一样是tuple的实例。有趣的是，你的类将不是NamedTuple的子类。如果想知道原因，请继续阅读有关实现细节的更多信息。

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

Python 3.8及以下版本的行为

>>> issubclass(Employee, NamedTuple)
False
>>> isinstance(Employee(name='guido', id=1), NamedTuple)
False

typing.NamedTuple是一个类，它使用元类和自定义的__new__来处理注释，然后将其委托给collections.namedtuple构建并返回类型。从小写名称约定可以猜测出，collections.namedtuple不是一个类型/类 - 它是一个工厂函数。它通过构建Python源代码字符串，然后在此字符串上调用exec来工作。生成的构造函数从命名空间中取出，并包含在对元类type的三参数调用中，以构建并返回您的类。这解释了上面看到的怪异继承断裂，NamedTuple使用一个元类来使用一个不同的元类来实例化类对象。

Python 3.9中的行为

typing.NamedTuple从类型（class）更改为函数（def）

>>> issubclass(Employee, NamedTuple)
TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes
>>> isinstance(Employee(name="guido", id=1), NamedTuple)
TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

元类技巧已经消失了，现在只是一个简单的工厂函数，它调用collections.namedtuple，然后在返回的类型上设置__annotations__。现在禁止使用NamedTuple进行多重继承（一开始就无法正常工作）。

请参见bpo40185 / GH-19371以获取更多信息。

- wim

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由于它是一个类，你还可以传递默认值，这是从collections namedtuple中无法做到的。 - dfundako

@dfundako 可以使用 collections.namedtuple，通过子类化生成的类型来实现。但是 typing.NamedTuple 提供了更简单的接口。 - wim