我想将一些列字符串数组或结构体数组（通常是键值对）的数据写入Parquet文件，以供在AWS Athena中使用。
在找到两个支持写入Parquet文件的Python库（Arrow和fastparquet）之后，我花了一段时间尝试实现结构体数组。
在写入Parquet文件的问题上，最佳答案列出了这两个库（并提到缺乏对嵌套数据的支持）。
那么从Python有没有一种方法可以将嵌套数据写入Parquet文件？
当我运行代码时，出现了以下消息：
在最近的Arrow JIRA票据中提到了相同的错误信息，答案表明正在进行支持结构体的工作，尽管我不确定它是否覆盖了编写还是仅限于读取。
在找到两个支持写入Parquet文件的Python库（Arrow和fastparquet）之后，我花了一段时间尝试实现结构体数组。
在写入Parquet文件的问题上，最佳答案列出了这两个库（并提到缺乏对嵌套数据的支持）。
那么从Python有没有一种方法可以将嵌套数据写入Parquet文件？
我尝试使用Arrow来存储键/值，具体操作如下:
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
countries = []
populations = []
countries.append('Sweden')
populations.append([{'city': 'Stockholm', 'population': 1515017}, {'city': 'Gothenburg', 'population': 590580}])
countries.append('Norway')
populations.append([{'city': 'Oslo', 'population': 958378}, {'city': 'Bergen', 'population': 254235}])
ty = pa.struct([pa.field('city', pa.string()),
pa.field('population', pa.int32())
])
fields = [
pa.field('country', pa.string()),
pa.field('populations', pa.list_(ty)),
]
sch1 = pa.schema(fields)
data = [
pa.array(countries),
pa.array(populations, type=pa.list_(ty))
]
batch = pa.RecordBatch.from_arrays(data, ['country', 'populations'])
table = pa.Table.from_batches([batch], sch1)
writer = pq.ParquetWriter('cities.parquet', sch1)
writer.write_table(table)
writer.close()
当我运行代码时，出现了以下消息：
Traceback (most recent call last):
File "stackoverflow.py", line 30, in <module>
writer.write_table(table)
File "/Users/moonhouse/anaconda2/envs/parquet/lib/python3.6/site-packages/pyarrow/parquet.py", line 327, in write_table
self.writer.write_table(table, row_group_size=row_group_size)
File "_parquet.pyx", line 955, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.write_table
File "error.pxi", line 77, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowInvalid: Nested column branch had multiple children
在最近的Arrow JIRA票据中提到了相同的错误信息，答案表明正在进行支持结构体的工作，尽管我不确定它是否覆盖了编写还是仅限于读取。
当我尝试使用fastparquet存储数据时（例如在这里当我有一个字符串列表）：
import pandas as pd
from fastparquet import write
data = [{ 'cities': ['Stockholm', 'Copenhagen', 'Oslo', 'Helsinki']}]
df = pd.DataFrame(data)
write('test.parq', df, compression='SNAPPY')
没有错误信息，但是在使用parquet-tools查看时，我注意到数据是Base64编码的JSON。
cities = WyJTdG9ja2hvbG0iLCAiQ29wZW5oYWdlbiIsICJPc2xvIiwgIkhlbHNpbmtpIl0=
我猜这是可以预料的，因为fastparquet不支持嵌套对象数组。
pa.field(...)。您只需传递一个(name, type)元组即可。 - Addison Klinke