跨平台环境下如何管理 conda 环境

Question

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我的项目需要在跨平台环境下运行（Mac、Win、Linux）。我创建了一个 conda 环境来管理我们的依赖项以进行简单设置。我希望确保每个想要更新环境的人都可以这样做，但是当我尝试从 Linux 导出 env 到 yml 文件时，在 Win 或 Mac 上无法正确安装，反之亦然。

我已经尝试过常规操作：

1. conda env export > env.yml conda env create --name -f env.yml

2. conda env export --no-builds > env.yml

以上都没有给出正确答案... 我附上的一些教程可能有所帮助，但我没有成功地正确实现它们，并且它们没有包含完成教程所需的一些重要信息。

例如：关于3/4 - 它没有解释如何创建应构建环境的yml文件。

我理解conda应该在跨平台环境中工作... 如果有人能帮忙就太好了。

- rambo

“它在Win或Mac上无法正确安装”是什么意思？是因为某些依赖项在Windows上不可用吗？ - FlyingTeller

这些库可能没有Win或Mac的安装包… 但我不在意这个... 我希望当我生成yml文件时，它会自动放置可以安装在win或mac上的软件包... 现在我正在手动操作，我认为应该有更好的方法。此外，一些软件包确实在win或mac上有安装版本，但conda无法正确管理它。 - rambo

我认为将环境变量导出到yml文件并不应该以那种方式工作，它的目的是导出并重新创建一个完全相同的环境。此外，在三个平台上拥有“相同”的环境，但实际上它们并不相同，这会变得非常混乱。 - FlyingTeller

我也尝试使用conda-devenv为每个平台生成不同的yml文件，但它也没有起作用。 Anaconda的原则之一是易于在跨平台环境中安装，但我并没有看到它实现。 - rambo

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这个回答解决了你的问题吗？如何在不同平台间共享conda环境。 - neves

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- merv · Accepted Answer

Conda环境并非跨平台的

抱歉，您所要求的内容是不可能实现的。Conda可以将环境的软件包信息序列化为YAML格式（有助于可重复性），但不能保证它在跨平台时能够正常工作。事实上，许多软件包，尤其是含有非Python代码的软件包，需要不同的底层构建工具作为依赖项，因此您所要求的功能是无法满足的。

目前，您可以通过使用--from-history标志，将environment.yaml限制为仅包括已经用于创建环境的显式规范。该功能需要Conda v4.7.12或更高版本。

conda env export --from-history > environment.yaml

这将生成一个YAML文件，仅包括在环境历史记录中明确请求的软件包，例如，如果您的历史记录中只安装了numpy和pandas，那么生成的YAML文件将仅包括这些软件包。

conda create -n foo python=3.7 numpy
conda install -n foo pandas scikit-learn

运行 conda env export -n foo --from-history 命令的结果大概如下：

name: foo
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.7
  - numpy
  - pandas
  - scikit-learn
prefix: /your/conda/dir/envs/foo

这样，您就可以省略所有可能与平台相关的其他依赖项。

我注意到，如果在环境中使用 --update-deps 标志，则会将每个依赖项添加为显式规范。这是相当不幸的。如果是这种情况，建议使用合法的规范重新创建环境，并避免在未来使用该标志。可以通过搜索您的命令历史记录来编译合法的规范列表。