R数据表J操作行为

Question

我仍然困惑于data.table J的行为。

> DT = data.table(A=7:3,B=letters[5:1])
> DT
   A B
1: 7 e
2: 6 d
3: 5 c
4: 4 b
5: 3 a
> setkey(DT, A, B)

> DT[J(7,"e")]
   A B
1: 7 e

> DT[J(7,"f")]
   A B
1: 7 f  # <- there is no such line in DT

但是在DT中没有这样的行。为什么会得到这个结果？

- Timothée HENRY

Answer 1

数据表 J(7, 'f') 实际上是一个单行的 data.table，你要将其与自己的 data.table 进行连接。当你调用 x[i] 时，你正在查看 i 中的每一行，并在 x 中找到所有匹配项。默认情况下，对于在 i 中没有匹配项的行，会给出 NA，如果向 DT 添加另一列，则更容易看到这一点：

DT <- data.table(A=7:3,B=letters[5:1],C=letters[1:5])
setkey(DT, A, B)
DT[J(7,"f")]
#    A B  C
# 1: 7 f NA

您所看到的是J中唯一没有与DT 匹配的行。为了防止data.table报告不匹配，您可以使用nomatch=0。

DT[J(7,"f"), nomatch=0]
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: A,B,C

- MattLBeck

Answer 2

也许添加一个额外的列可以更好地说明正在发生的事情。

DT[, C:=paste0(A, B)]

DT[J(7,"e")]
###    A B  C
### 1: 7 e 7e

DT[J(7,"f")]
###    A B  C
### 1: 7 f NA

这与没有使用 J 时的行为相同：

setkey(DT, B)

DT["a"]
###    B A  C
### 1: a 3 3a

DT["A"]
###    B  A  C
### 1: A NA NA

您可以使用nomatch参数来更改此行为。

DT[J(7,"f"), nomatch=0L]
###  Empty data.table (0 rows) of 3 cols: A,B,C

- shadow

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或许你可以添加一个关于 nomatch 参数的解释，以及如何使用它的说明？ - BenBarnes