让我们想象一款不仅仅是发布推文的应用程序，而是类似于聚合器，并需要存储/访问通过推特发布的推文。
由于Twitter添加了API调用限制，应用程序应该/可以使用一些缓存，然后定期检查推文是否已被删除等。
您如何管理限制？您认为良好流量的应用程序在没有白名单的情况下如何生存？
2个回答
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举几个例子：
- 积极缓存。除非必须，否则不要调用API。
- 通常我会尽量提前下载尽可能多的数据并将其存储在某个地方。然后在本地存储器上操作，直到它用完并需要刷新。
- 避免实时操作。排队请求并在计时器上执行它们。
- 如果你使用Linux，则cronjobs是最简单的方法。
- 尽可能合并请求。
- Mark Biek
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您每小时有100个请求，问题是如何在各种类型的请求之间平衡。我认为最好的选择是像TweetDeck一样设置百分比并保存剩余的百分比用于发布（因为这也很重要）：TweetDeck。
(来源: livefilestore.com)
关于缓存，使用数据库会很好，而且我会忽略已删除的内容 - 一旦您下载了推文，它是否被删除就不重要了。如果您想的话，您可以尝试打开带有推文的页面，如果出现404，则表示已删除。这意味着不对API产生任何费用。
(来源: livefilestore.com)
关于缓存，使用数据库会很好，而且我会忽略已删除的内容 - 一旦您下载了推文，它是否被删除就不重要了。如果您想的话，您可以尝试打开带有推文的页面，如果出现404，则表示已删除。这意味着不对API产生任何费用。
- Robert MacLean
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