dplyr::pull与purrr::pluck和magrittr::extract2有何不同？

Question

过去，在使用数据框时，想要将单个列作为向量获取，我会像这样使用 magrittr::extract2()：

mtcars %>%
  mutate(wt_to_hp = wt/hp) %>%
  extract2('wt_to_hp')

但我发现 dplyr::pull() 和 purrr::pluck() 也可以完成同样的工作：从数据框中返回一个单矢量，类似于[[。

假设我在任何项目中都加载了这3个库，每个函数有什么优势和用例呢？或者更具体地说，它们之间有什么区别？

- crazybilly

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我会使用[[。如果你喜欢，你可以定义mypull <- [[``，然后添加... %>% mypull('wt_to_hp')。 - s_baldur

dplyr::pull(wt_to_hp) 的优点是可以在有或没有引号的情况下使用，而其他两个则不行。 - RLave

当你有一个空的data.frame()时，它们会给出不同的结果（不知道这是否有用）。 - RLave

Answer 1

什么时候应该使用函数，这实际上取决于个人喜好。哪个函数最清楚地表达了您的意图，就使用哪个函数。它们之间存在差异。例如，pluck 在您想要执行多个提取操作时效果更好。来自帮助文件：

 accessor(x[[1]])$foo 
 # is the same as
 pluck(x, 1, accessor, "foo")

因此，虽然它可以用于提取一个列，但当您具有更深层嵌套的结构或者想要与访问器函数组合时，pull 函数非常有用。

pull 函数旨在与 dplyr 函数的结果融合。它可以使用包中其他函数支持的任何方式来使用列名称。例如，它将与 !! 样式扩展一起使用，而 extract2 则不会。

irispull <- function(x) {
  iris %>% pull(!!enquo(x))
}
irispull(Sepal.Length)

而 extract2 只是基本函数 [[ 的“更易读”的包装器。实际上，它被定义为 .Primitive("[[")，因此它期望列名作为字符或列索引和整数。

- MrFlick

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谢谢回答！只想补充一下，我注意到 pluck 允许赋值（例如，pluck(x, "col") <- value），但 pull 不允许。 - Jay