CUDA与我的gcc版本不兼容。

Question

CUDA与我的gcc版本不兼容。

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我在编译CUDA SDK中的一些示例时遇到了问题。我已经安装了开发者驱动程序（版本270.41.19）和CUDA工具包，最后安装了SDK（4.0.17版本）。

最初它根本无法编译，会出现以下错误：

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

我在81行找到了负责的代码：/usr/local/cuda/include/host_config.h，然后将其修改为：

//#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 4)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)

从那个点开始，我只编译了几个示例，然后就停在了这里：

In file included from /usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr.h:162:0,
             from /usr/include/c++/4.6/ext/atomicity.h:34,
             from /usr/include/c++/4.6/bits/ios_base.h:41,
             from /usr/include/c++/4.6/ios:43,
             from /usr/include/c++/4.6/ostream:40,
             from /usr/include/c++/4.6/iterator:64,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/iterator/iterator_categories.h:38,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_ptr.h:26,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_malloc_allocator.h:27,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_vector.h:26,
             from lineOfSight.cu:37:
/usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr-default.h:251:1: error: pasting         "__gthrw_" and "/* Android's C library does not provide pthread_cancel, check for
`pthread_create' instead.  */" does not give a valid preprocessing token
make[1]: *** [obj/x86_64/release/lineOfSight.cu.o] Error 1

由于一些示例可以编译，我认为这不是驱动程序的问题，而是与不受支持的gcc版本有关。降级不是一个选项，因为此时gcc4.6作为整个系统的依赖关系...

- fbielejec

4

未来读者请注意：确保使用最新版的CUDA（除非您必须使用早期版本）。NVIDIA几乎每次发布都会提高最大支持编译器版本。 - einpoklum

这可能对那些使用CUDA 10并遇到gnu编译器链版本过高错误的人有所帮助：https://dev59.com/6a_la4cB1Zd3GeqPzd7a#53828864 - Douglas Daseeco

在安装detectron2时，我收到了类似的消息，因此我传递了系统变量export TORCH_DONT_CHECK_COMPILER_ABI=1并重新运行了setup.py，一切都顺利安装。我使用的是CUDA 12.0 g++ 12.x。 - Muneeb Ahmad Khurram

所以这是在说gcc在对这个软件包至关重要的方面上不是向前兼容的？这真是令人惊讶和失望。 - undefined

22个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- tsveti_iko · Answer 1

这是因为您当前的CUDA版本不支持您当前的GCC版本。您需要执行以下操作：

查找支持的GCC版本（在我的情况下，CUDA 9需要使用GCC 5）
- CUDA 4.1： GCC 4.5
- CUDA 5.0： GCC 4.6
- CUDA 6.0： GCC 4.7
- CUDA 7.0： GCC 4.8
- CUDA 7.5： GCC 4.8
- CUDA 8： GCC 5.3
- CUDA 9： GCC 5.5
- CUDA 9.2： GCC 7
- CUDA 10.1： GCC 8

安装支持的GCC版本

sudo apt-get install gcc-5
sudo apt-get install g++-5

更改/usr/bin目录中GCC的软链接

cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++

更改/usr/local/cuda-9.0/bin目录中GCC的软链接

cd /usr/local/cuda-9.0/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++

在编译时的setup.py文件中添加-DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5

if torch.cuda.is_available() and CUDA_HOME is not None:
    extension = CUDAExtension
    sources += source_cuda
    define_macros += [("WITH_CUDA", None)]
    extra_compile_args["nvcc"] = [
        "-DCUDA_HAS_FP16=1",
        "-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__",
        "-DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5"
    ]

删除旧的构建目录
```
rm -rd build/
```

通过设置CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5重新编译

CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5 python setup.py build develop

注意：如果您按照这些步骤仍然遇到gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: no such file or directory错误，请尝试像这样重新安装GCC，然后再次编译：

sudo apt-get install --reinstall gcc-5
sudo apt-get install --reinstall g++-5

致谢：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/25#issuecomment-433382510

- s4mdf0o1 · Answer 2

在#debian下（在#ubuntu下必须相同）：

$ apt show nvidia-cuda-toolkit
Package: nvidia-cuda-toolkit
Version: 11.8.89~11.8.0-5~deb12u1
[...]

$ dpkg -S nvidia-cuda-toolkit | grep "bin/g"
nvidia-cuda-toolkit: /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/gcc
nvidia-cuda-toolkit: /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/g++

$ gcc -v
[...] 
gcc version 12.2.0 (Debian 12.2.0-14)

$ /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/gcc -v
[...] 
gcc version 11.3.0 (Debian 11.3.0-12)

nvidia-cuda-toolkit软件包提供了自己的本地gcc编译器。

所以我刚刚在我的cmake中添加了：

-D CMAKE_C_COMPILER="/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/gcc" \
-D CMAKE_CXX_COMPILER="/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/g++"

一切都很顺利编译。