首先,您需要考虑碰撞策略:
- 您将使用多个哈希函数吗?
- 还是您将不得不在哈希表内部使用容器?
我们将选择1。
然后您需要选择一个均匀分布的哈希函数。对于这个示例,我们将选择
int hash_fun(int key, int try, int max) {
return (key + try) % max;
}
如果你需要更好的方法,也许可以看看中央平方算法。
接下来,你需要决定什么是散列表。
struct hash_table {
int max;
int number_of_elements;
struct my_struct **elements;
};
接下来,我们需要定义如何插入和检索数据。
int hash_insert(struct my_struct *data, struct hash_table *hash_table) {
int try, hash;
if(hash_table->number_of_elements >= hash_table->max) {
return 0; // FULL
}
for(try = 0; true; try++) {
hash = hash_fun(data->key, try, hash_table->max);
if(hash_table->elements[hash] == 0) { // empty cell
hash_table->elements[hash] = data;
hash_table->number_of_elements++;
return 1;
}
}
return 0;
}
struct my_struct *hash_retrieve(int key, struct hash_table *hash_table) {
int try, hash;
for(try = 0; true; try++) {
hash = hash_fun(key, try, hash_table->max);
if(hash_table->elements[hash] == 0) {
return 0; // Nothing found
}
if(hash_table->elements[hash]->key == key) {
return hash_table->elements[hash];
}
}
return 0;
}
至少有一种方法可以去除:
int hash_delete(int key, struct hash_table *hash_table) {
int try, hash;
for(try = 0; true; try++) {
hash = hash_fun(key, try, hash_table->max);
if(hash_table->elements[hash] == 0) {
return 0; // Nothing found
}
if(hash_table->elements[hash]->key == key) {
hash_table->number_of_elements--;
hash_table->elements[hash] = 0;
return 1; // Success
}
}
return 0;
}