我正在Windows上使用Anaconda分发的Python 3.6，希望将一个简单的Python脚本转换为独立的可执行文件。问题在于，生成的文件非常大（约900MB），而仅使用了一些外部库。
具体来说，我使用PyQt5和pyqtgraph以及一些集成的Python库(如sys，time，os和math)。到目前为止，我已经尝试使用PyInstaller和Nuitka，但貌似无法显著减小可执行文件的大小。
我注意到存在一些mkl文件，它们占用了大约600MB的空间。删除这些文件后，我仍然能够运行程序，看起来没有问题。我还注意到有两个名为libopenblas的文件，它们似乎对程序的操作至关重要，并且总共占用了100MB的空间。
我查询了类似的问题并在Stackoverflow和其他网站上找到了答案。人们声称他们能够使用PyInstaller生成小于40MB的exe文件。据说为了实现这种大小的减少，应该排除所有杂项库。然而，我不知道什么算是"杂项"。例如，我尝试排除numpy，但程序不能运行，尽管我没有直接在我的程序中使用它。显然，正在使用的库有一些依赖性，没有这些依赖，程序就无法运行。
最后，我在这个论坛上发现建议使用虚拟环境而不是Anaconda。我尝试使用venv设置它，但我遇到了问题，因为我的Anaconda安装干扰了它，并且不允许我重新安装所有必要的库。
无论我做什么，我总是最少有200MB的数据量。如何得到一个小于40MB大小的功能性可执行文件？如果像tensorflow或scipy这样的其他库被整合，那么这样一个简单的程序将产生如此庞大的文件，这不是一个可行的解决方案，到目前为止，我还没有找到解决这个问题的方法。非常感谢任何帮助。
编辑：我尝试从官方网站安装Python并将Anaconda从PATH中删除。结果我得到了一个稍微小一点的文件，但是无法运行。
具体来说，我使用PyQt5和pyqtgraph以及一些集成的Python库(如sys，time，os和math)。到目前为止，我已经尝试使用PyInstaller和Nuitka，但貌似无法显著减小可执行文件的大小。
我注意到存在一些mkl文件，它们占用了大约600MB的空间。删除这些文件后，我仍然能够运行程序，看起来没有问题。我还注意到有两个名为libopenblas的文件，它们似乎对程序的操作至关重要，并且总共占用了100MB的空间。
我查询了类似的问题并在Stackoverflow和其他网站上找到了答案。人们声称他们能够使用PyInstaller生成小于40MB的exe文件。据说为了实现这种大小的减少，应该排除所有杂项库。然而，我不知道什么算是"杂项"。例如，我尝试排除numpy，但程序不能运行，尽管我没有直接在我的程序中使用它。显然，正在使用的库有一些依赖性，没有这些依赖，程序就无法运行。
最后，我在这个论坛上发现建议使用虚拟环境而不是Anaconda。我尝试使用venv设置它，但我遇到了问题，因为我的Anaconda安装干扰了它，并且不允许我重新安装所有必要的库。
无论我做什么，我总是最少有200MB的数据量。如何得到一个小于40MB大小的功能性可执行文件？如果像tensorflow或scipy这样的其他库被整合，那么这样一个简单的程序将产生如此庞大的文件，这不是一个可行的解决方案，到目前为止，我还没有找到解决这个问题的方法。非常感谢任何帮助。
编辑：我尝试从官方网站安装Python并将Anaconda从PATH中删除。结果我得到了一个稍微小一点的文件，但是无法运行。