在Python中子类化一个列表

Question

我正在跟随一个在线教程，代码如下：

class Hands(list):
    def __init__(self, size=0, die_class=None, *args, **kwargs):
        if not die_class:
            raise ValueError("You must provide a die class")
        super().__init__()

        for _ in range(size):
            self.append(die_class())

这基本上是用一些骰子（size）和它们所持有的骰子（die_class）来模拟玩家。

我困惑的是为什么我们需要调用super().__init__？我尝试了没有它的代码，而且它也可以正常运行！为什么这个调用是必要的呢？

- Brendon Cheung

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即使现在它能够正常工作，因为list似乎不需要默认构造函数，但是如果下一个Python版本要求调用list对象的__init__呢？为什么不调用__init__呢？ - Jean-François Fabre

这并非必须（但是这是一个好的实践），请参考https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/318165/is-calling-the-superclass-constructor-in-a-subclass-really-important - Paco H.

我认为它违反了Liskov原则。虽然目前能够正常工作，但它什么时候会出问题呢？ - Jean-François Fabre

可能是Subclassing dict: should dict.__init__() be called?的重复问题。 - quamrana

Answer 1

你需要调用基类的__init__()来确保其中的任何初始化代码都会运行。如果没有进行这个调用，看起来似乎也能工作，但这可能只是巧合，或者你还没有遇到由此导致的问题。即使在当前使用的Python版本和实现中它能够一致地工作，也不能保证其他版本和实现在不调用基类的__init__方法时能够正常工作。

此外，你可以实际上使用这个调用来用你的骰子对象填充列表：

class Hands(list):
    def __init__(self, size=0, die_factory=None):
        if not die_factory:
            raise ValueError('You must provide a die factory')
        super().__init__(die_factory() for _ in range(size))

我已经将die_class重命名为die_factory，因为任何可调用的函数都可以在此处生成新的骰子对象。

注意：除非一个Hands对象实际上是一个list，即列表的所有方法和行为也适用于Hands对象，否则您可能会违反is-a关系。

- BlackJack

Answer 2

super()让你避免显式地引用基类。更重要的是，在多重继承中，你可以做像this这样的事情。归根结底，这并不是必需的，只是一个好的实践。

- elf