给定一个颜色的RGB分量，如何确定人类是否会将其视为灰色？

Question

一个简单的方法是当RGB颜色值相等时，它们形成灰色。

然而，这并不是全部，因为如果它们只有微小的差异，它们仍然看起来是灰色的。

假设观察者具有良好的色彩视觉，我如何确定给定的值是否会被感知为灰色（可能需要可调节的“灰度”阈值）？

- Tamás Szelei

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看这个： https://dev59.com/8Wkw5IYBdhLWcg3wlroa - user2318700

Answer 1

一个相对简单的方法是将RGB值转换为HSV颜色空间，并在饱和度分量上使用阈值，例如"如果饱和度小于0.05，则为'几乎灰色'，否则不是灰色"。

实际上，饱和度按定义就是“灰度/彩度”。

这种方法比使用R、G和B通道之间的差异要准确得多（因为人眼在光亮和暗淡的颜色上感知饱和度不同）。另一方面，将RGB转换为HSV需要计算量大。由您决定哪个更有价值-精确答案（灰色/非灰色）还是性能。

如果您需要更精确的方法，可以使用L*a*b*颜色空间并计算色度为sqrt(a*a + b*b)（请参见此处），然后对该值进行阈值处理。但是，这将会使计算量更大。

您还可以结合多种方法：

• 计算R、G、B三个分量之间的简单差异。如果颜色可以被确定为明显不饱和（例如，max(abs(R-G), abs(R-B), abs(G-B)) <= 5），或者明显饱和（例如，max(abs(R-G), abs(R-B), abs(G-B)) > 100），则停止。

• 否则，转换为L*a*b*，计算色度值为sqrt(a*a + b*b)，并对该值进行阈值处理。

- Alex Shesterov

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谢谢。实际上我正在使用Color.GetSaturation()，我认为它会在内部转换为HSV。然而，在这个应用程序中速度不是一个问题。感谢您的建议。 - Tamás Szelei

@fish：不用谢！你说得对，Color.GetSaturation()返回HSB空间中的亮度组件（HSB与我在这个答案中提到的HSV非常相似）。 - Alex Shesterov

亮度？我认为它返回饱和度（文档也是这么说的）。 - Tamás Szelei

@fish：哦，抱歉，那是我的一个愚蠢的打字错误...当然，它返回饱和度 :) 亮度/值对你的目的完全没有重要性。 - Alex Shesterov

@PeterO。感谢您的留言，但这并不完全正确。以下是公式（适用于除 RGB(0,0,0) 之外的值）：饱和度 = (MAX(R, G, B) - MIN(R, G, B)) / MAX(R, G, B)当然，计算色调和亮度并非必要，可以避免。 - Alex Shesterov

Answer 2

r = 160; g = 179; b = 151;

tolerance = 20;

如果 (Math.abs(r-g) < 20 && Math.abs(r-b) < 20) { #则被视为灰色 }

- 7stud