NSGA-II(非支配排序算法)

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我研究了非支配排序算法(NSGA-II)。
该算法在此链接中给出。 http://church.cs.virginia.edu/genprog/images/2/2f/Nsga_ii.pdf 我希望知道它在现实生活中的应用及相关示例,我尝试在互联网上搜索,但没有找到任何相关信息。
如果您有任何想法或相关数据/链接,请与我分享。
3个回答

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在我的个人经验中,我已经使用NSGA-II解决了两个问题。多目标旅行商问题和网络社区检测。这些主要是学术研究,因此不能称之为实际应用。
更具体的NSGA-II应用示例,我知道NSGA-II用于化学过程优化。我从中学到NSGA-II的S.K. Gupta教授自己也这样做,您可以查看他的论文列表http://www.iitk.ac.in/che/Publ%20List%20SKG%20June%202012.pdf,特别是第160、163、164、177和187篇论文中的一些实际应用。
我不确定,但发明者Kalyanmoy Deb教授本人也在机械工程领域使用它。
基本上,您可以在任何需要优化的工业过程中使用它,无论是化学过程还是汽车零件设计。

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您可以在Google学术中搜索“NSGA-II + 应用程序”,找到一些真实的应用案例:http://scholar.google.com/scholar?start=10&q=nsga-ii+application&hl=en&as_sdt=0,5 NSGA-II的提出者是Kalyanmoy Deb教授及其合著者Samir Agrawal、Amrit Pratap和T. Meyarivan。
在我的研究中,我调查了许多基于NSGA-II的投资组合优化方法(金融工程问题),您可以在以下链接中找到一篇论文:https://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/download.cgi?db_name=CEF2012&paper_id=167

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我在多目标进化方法中使用NSGA-II来优化人工神经网络,该网络对应于大脑的一部分的计算模型,该部分被认为是行动选择的低级系统。如果您感兴趣,可以在http://francky.me/publications.php#mRF2011上找到更多信息。

请注意,任何其他帕累托兼容的排名方法都可能有效。


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